第一种方法：使用python基本数据结构set集合。
优点：集合运算长度可以不一致，运算效率高
缺点：两个进行运算的集合中不能够含有重复的元素，如果含有的话，转成set集合后，会自动去掉重复元素
a=[1,2,3]
b=[1,2,6,9,12]
print(set(a)&set(b)) #交集
print(set(a)|set(b)) #并集
print(set(a)^set(b)) #异或，就是两个集合去掉交集的那部分
print(set(a)-set(b)) #差集，就是a去掉b中元素剩下的那部分
第二种方法：使用for循环
优点：使用起来没啥局限性
缺点：运行效率慢，for循环
这里不补充代码了，根据自己实际情况来吧，这个好写，自己写就OK
第三种方法：使用torch的运算规则
优点：运行效率高
缺点：只能处理同样长度的tensor
import torch
a=torch.tensor([0,1,0,1,0])
b=torch.tensor([1,0,1,1,1])
print(a|b) #并集
print(a&b) #交集
print(a^b) #异或集
