链表练习与总结
简单
1、求两个 升序 链表 的并集
建模,需要考虑边界情况
class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { if (l1 == null) { return l2; } else if (l2 == null) { return l1; } else if (l1.val < l2.val) { l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2); return l1; } else { l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next); return l2; } } } //其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头节点(直到至少有一个链表为空),函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。因此,时间复杂度取决于合并后的链表长度,即 O(n+m)
迭代
class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode prehead = new ListNode(-1); ListNode prev = prehead; while (l1 != null && l2 != null) { if (l1.val <= l2.val) { prev.next = l1; l1 = l1.next; } else { prev.next = l2; l2 = l2.next; } prev = prev.next; } // 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完,我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可 prev.next = l1 == null ? l2 : l1; return prehead.next; } }
-
删除重复元素
while(cur.next!=null){ if(cur.val==cur.next.val){ cur.next=cur.next.next; }else{ cur=cur.next; } }
-
判断是否为环形链表
Set<ListNode> seen = new HashSet<ListNode>(); while (head != null) { if (!seen.add(head)) { return true; } head = head.next; } return false;
-
判断两个链表是否相交
Set<ListNode> visited = new HashSet<ListNode>(); ListNode temp = headA; while (temp != null) { visited.add(temp); temp = temp.next; } temp = headB; while (temp != null) { if (visited.contains(temp)) { return temp; } temp = temp.next; } return null; //使用哈希集合存储链表节点。首先遍历链表headA,并将链表headA 中的每个节点加入哈希集合中。然后遍历链表headB,对于遍历到的每个节点,判断该节点是否在哈希集合中:
-
删除链表中某个元素
public ListNode removeElements(ListNode head, int val) { ListNode dummyHead = new ListNode(0); dummyHead.next = head; ListNode temp = dummyHead; while (temp.next != null) { if (temp.next.val == val) { temp.next = temp.next.next; } else { temp = temp.next; } } return dummyHead.next; }
-
反转链表
class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode prev = null; ListNode curr = head; while (curr != null) { ListNode next = curr.next; curr.next = prev; prev = curr; curr = next; } return prev; } } //假设链表是1-2-3-null,我们要改成3-2-1-NULL;在遍历链表时,将当前节点的 next 指针改为指向前一个节点。由于节点没有引用其前一个节点,因此必须事先存储其前一个节点。在更改引用之前,还需要存储后一个节点。最后返回新的头引用。