0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

深入探索 npm cache clean --force:清理 npm 缓存的艺术

代码敲到深夜 2024-08-16 阅读 26

当多个处理器或核心同时访问和操作共享数据时,会发生缓存颠簸。这是因为现代计算机系统中的每个处理器或核心都有自己的缓存,且这些缓存是相互独立的。为了确保数据的一致性,系统需要维护缓存之间的一致性,这涉及到缓存一致性协议(如 MESI 协议)。

缓存一致性问题的背景

  • 多处理器系统:在多处理器系统中,每个处理器通常会有自己的缓存(L1、L2 或 L3 缓存)。这些缓存用于加速对数据的访问,但它们并不是完全独立的,而是通过一致性协议来协调。

  • 缓存一致性协议:为了保证在多个处理器缓存中数据的一致性,系统使用缓存一致性协议(如 MESI)。这些协议规定了如何处理多个缓存对同一数据的读取和写入操作,以防止数据不一致。

缓存颠簸的过程

  • 共享数据的竞争:
    假设有一个共享数据(如一个计数器或锁),多个处理器或核心需要对其进行操作。例如,它们需要对这个计数器进行递增操作。
    每个处理器的缓存都可能有该数据的副本。当一个处理器对这个数据进行写入(如增加计数器的值)时,这个数据在处理器的缓存中被更新。

  • 缓存一致性流量:
    当一个处理器写入数据时,缓存一致性协议需要确保其他处理器的缓存中的数据也被更新或使其失效。例如,如果一个处理器在处理器 A 的缓存中更新了数据,那么协议会将这个更新传播到其他处理器的缓存。
    其他处理器必须将它们缓存中对应的数据标记为无效(或更新为新的值)。这样,所有处理器都能看到一致的数据状态。

举报

相关推荐

0 条评论