前言

ClickHouse是俄罗斯Yandex 2016年开源的列式存储数据库（DBMS）与hbase类似，使用C++编写。主要用于 在线分析处理查询（OLAP），常用于SQL查询进行数据分析生成数据报告，大数据领域-数仓。

入门

列式存储vs行式存储

DBMS功能

对标准SQL语法支持的比较好，包括DDL和DML及相关函数、权限管理、数据备份与恢复。

多样化引擎

目前包括合并树（merge tree）、日志、接口、和其他四类20多种引擎

高吞吐写入能力

采用LSM Tree结构，数据写入后定期在后台compaction（合并），数据导入时都是顺序写append（速度快），写入后数据段不可更改，compaction时也是多个段merge sort后顺序写回磁盘

数据分区与线程级并行

数据分区可避免全表扫描。将数据划分为多个partition，每个partition再进一步划分为多个index。然后利用多核CPU分别处理其中一部分来实现并行数据处理。这种设计下，单条query就能利用整机所有CPU，极大提高查询效率。弊端是单条query就使用多核CPU不利于并发多条查询，因此不适用于高qps的查询业务

• cpu可能容易达到瓶颈
• 高并发查询也可能达到瓶颈