[Python] subprocess和multiprocessing运用场景差异

subprocess是什么？

subprocess 是 Python 标准库中的一个模块，用于在 Python 脚本中创建和管理外部进程。它提供了一个强大的接口，可以与系统 shell 交互，运行外部命令，捕获它们的输出，传递参数等。subprocess 模块可以帮助你执行各种系统命令、运行其他程序，以及与外部进程进行通信。

multiprocessing是什么？

multiprocessing是Python标准库中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同，也有start(), run(), join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类 (这些对象可以像多线程那样，通过参数传递给各个进程)，用以同步进程，其用法与threading包中的同名类一致。所以，multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境。

运用差异

• subprocess: 适用于和外部进行交互，调用外部独立的.py文件（例如调用多个.py文件同时运行的情况，进程相互独立）
• multiprocessing:和threading有点类似，调用该文件内部的某个函数作为子进程运行，可以提高效率，比如开启多个子进程同时跑（例如一个.py文件同时分作多个子进程，并列运行）。
• subprocess适用于与外部进程交互，调用外部进程；
• multiprocessing的核心机制是fork，重开一个进程，首先会把父进程的代码copy重载一遍，但是在windows平台上是不支持fork的，要运行在if __name__==”__main__”，就可以使用；
• fork()函数用于从一个已经存在的进程内创建一个新的进程，新的进程称为“子进程”，相应地称创建子进程的进程为“父进程”。使用fork()函数得到的子进程是父进程的复制品，子进程完全复制了父进程的资源（增加了资源开销），包括进程上下文、代码区、数据区、堆区、栈区、内存信息、打开文件的文件描述符、信号处理函数、进程优先级、进程组号、当前工作目录、根目录、资源限制和控制终端等信息，而子进程与父进程的区别有进程号、资源使用情况和计时器等。

subprocess适用于同时运行多个不同的任务，节省时间，提升效率；例如同时读取多台Server的内存占用率、CPU占用率；

import subprocess
import os
 
 
process = subprocess.Popen(['python3','cpu.py'],stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
output,unused_err = process.communicate(timeout=30)
output = output.decode("utf-8","ignore")
print(output)

multiprocessing适用于一个任务分化为不同子进程，同时完成一个任务，节省时间，提升效率；例如全网段Ping测试，检测设备在线率。