SQL核心基础语法—快速入门MySQL

在高并发场景下，布隆过滤器与缓存的结合使用可以显著提升系统的响应速度和降低后端数据库的负载。以下是布隆过滤器与缓存（如Redis）结合使用的一般配置步骤和原理：

1. 原理

2.配置步骤

3.使用 

public class BloomFilterWithCache {
    private static final String REDIS_HOST = "localhost";
    private static final int REDIS_PORT = 6379;
    private static final BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(), 1000000, 0.01);
    private static final Jedis jedis = new Jedis(REDIS_HOST, REDIS_PORT);

    public static void main(String[] args) {
        String key = "example_key";

        // 使用布隆过滤器检查
        if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
            System.out.println("Key does not exist.");
            return;
        }

        // 查询缓存---高并发此处可优化
        String value = jedis.get(key);
        if (value != null) {
            System.out.println("Value from cache: " + value);
            return;
        }

        // 查询数据库
        value = queryDatabase(key);
        if (value != null) {
            // 更新缓存
            jedis.set(key, value);
            // 更新布隆过滤器
            bloomFilter.put(key);
            System.out.println("Value from database and updated cache: " + value);
        } else {
            System.out.println("Value not found.");
        }
    }

    private static String queryDatabase(String key) {
        // 实现数据库查询逻辑
        return null;
    }
}