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React 中的“重新渲染”和“组件初次挂载”的区别

四月天2021 2024-07-24 阅读 29

目录

零知识证明怎么应用到神经网络模型不变的验证中

应用背景

应用过程

举例说明

技术挑战与解决方案

实际应用案例

零知识中,电路,编码,多项式是什么

电路(Circuit)

编码(Coding)

多项式(Polynomial)

零知识中涉及的概念

零知识验证流程


零知识证明怎么应用到神经网络模型不变的验证中

零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)在神经网络模型不变的验证中的应用,主要涉及到在保护模型隐私的同时,验证模型预测或计算过程的完整性和正确性。以下是一个简化的例子来说明这一过程:

应用背景

假设有一个训练好的神经网络模型(如卷积神经网络CNN),该模型被部署在云端或某个服务提供方,而用户(客户端)希望使用该模型进行预测,但又担心服务提供方可能篡改模型或预测结果。此时,零知识证明技术可以用来确保模型在预测过程中的完整性和正确性,同时不泄露模型的内部参数或结构。

应用过程

  1. 模型量化与编码
    • 首先,将神经网络模型进行
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