一. 高阶函数
满足下列条件中任何一个的函数即为高阶函数：
- 接收一个或多个函数作为参数传入；
- 返回一个函数。
下面，我们就来介绍几个 Python 中常用的高阶函数。
二. map 函数
map 函数用 func 和可迭代对象中的每一个元素作为参数返回新的可迭代对象。map 函数在使用时需要注意以下几点：
-
func函数的形参个数必须和提供的可迭代对象的个数相同； - 当最短的一个可迭代对象不再提供数据时迭代结束；
-
*ietrable获取任意多个可迭代对象，封装在一个元组中； -
map函数的第一个参数func，必须有返回值。
示例 1：
>> args = (range(1,4),range(1,4))
>> list(map(lambda x, y : x ** y, *args))
[1, 4, 27]
示例 2：
def mydict(key, value):
dict_created = {}
dict_created[key] = value
return dict_created
for dict_item in map(mydict, range(5), "abcde"):
print(dict_item)
运行结果：
{0: 'a'}
{1: 'b'}
{2: 'c'}
{3: 'd'}
{4: 'e'}
三. filter 函数
filter 函数用于筛选可迭代对象中的数据，返回一个可迭代对象，此可迭代对象对 iterable 提供的数据进行筛选。
参数 function 必须是一个可以返回 bool 值的函数或 lambda 表达式，这样才能对数据起到过滤作用。函数 function 将对 iterable 中的每个元素进行求 bool 值，返回 True 则保留，返回 False 则丢弃。
示例 1：
>> list(filter(lambda x : x % 3 == 0, range(1,10)))
[3, 6, 9]
示例 2：
def is_prime(n):
"""判断n是否为素数"""
if n < 2:
return False
else:
for number in range(2,n):
if n % number == 0:
return False
return True
运行结果：
>> L = list(filter(is_prime, range(100)))
>> print(L)
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
四. sorted 函数
sorted 函数将原可迭代对象提供的数据进行排序，生成排序后的新列表。
使用 sorted 函数时，需要注意以下几点：
-
iterable是可迭代对象； -
key函数是用来提供一个排序参考值的函数，这个函数的返回值将作为排序的依据； -
reversed标志用来设置是否降序排序。
示例 1：
>> L = ['Alex', 'Bob', 'Thomas', 'Mathieu', 'Alihanda']
>> sorted(L, key=len, reverse=True)
['Alihanda', 'Mathieu', 'Thomas', 'Alex', 'Bob']
示例 2：
>> L = [{'name':'Alex', 'score':90, 'age':23}, {'name':'Thomas', 'score':80, 'age':27}]
>> update_L = sorted(L, key=lambda x : x['score'], reverse=True)
>> update_L
[{'name': 'Alex', 'score': 90, 'age': 23},
{'name': 'Thomas', 'score': 80, 'age': 27}]
>> update_L = sorted(L, key=lambda x : x['age'], reverse=True)
>> update_L
[{'name': 'Thomas', 'score': 80, 'age': 27},
{'name': 'Alex', 'score': 90, 'age': 23}]
