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自己一些思考 | 人工智能学硕 研究生阶段的学习规划

不断提高自己信息检索与利用,独立解决问题能力:

  • 学术搜索:​​谷歌学术​​​、​​AMiner​​​、​​PubMed​​​、​​Semantic Scholar​​​、​​百度学术​​​、​​SCI-Hub​​等
  • ​​arXiv​​​、​​The latest in Machine Learning | Papers With Code​​​,​​DBLP​​​、​​Web of Science​​​ 、​​领研​​、以及经典论文的 related work & cited by
  • 搜索引擎:谷歌、必应、SearXNG以及一些聚合搜索等
  • 学校买了的一些专业数据库,以及专业方向有关的好的期刊、会议。公众号媒体

文献管理:

  • Zotero:​​https://www.zotero.org/​​,免费、简单易用,同步,多级目录,全文检索。
  • EndNote:​​https://endnote.com/​​,在线搜索文献,定制文稿,引文编排。

读论文:

  • 题目 + 摘要 + Introduction + Conclusion
  • 图表 + 图表描述部分
  • 分析总结:段 —> Section —> 整篇文章 —> 结构/逻辑。思考:至少有主线,面,上游、下游。
  • MarkDown+PPT+Visio做好的学习笔记

写论文:

  • LaTeX,先专注内容和思考,经典论文拆解/分析模仿。再注意排版、引文列表。
  • 句型:阅读积累 + Academic Phrasebank(​​https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/​​)
  • 翻译/纠错/润色:自身英语六级水平 + (小绿鲸五大翻译引擎对比 + 知网CNKI + DeepL + 百度翻译)+ Grammarly(​​https://www.grammarly.com/​​​)+ Quillbot(​​https://quillbot.com/​​)

投稿:

  • CCF推荐列表:​​https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/By_category/​​
  • 中科院分区:​​https://www.fenqubiao.com/Core/CategoryList.aspx​​
  • AI Conference Deadlines:​​https://aideadlin.es/​​

好的分享:

  • Jakob Foerster(牛津大学副教授的分享)如何写好一篇机器学习顶会论文:​​大佬的Twitter分享​​
  • ​​如何做好科研?德国图宾根大学 Andreas 的《科研阅读、写作与报告》82页PPT,手把手教你实操科研:读写评讲论文。​​

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