前言：
从10年开始从事数仓岗位，转眼已经十几年了，这些年一直在互联网行业，最近一份工作跳到了大厂，也混到了相当于阿里P8的级别，最近一两年，面试的应届生、毕业一两年的小孩，问起他们对大数据方面工作的理解，大部分都了解的不够全面和深入，心想着这些会影响他们的方向选择和职业规划，也许会影响人的一生，所以趁五一在家不忙，打算把我理解的一些知识，在不违反公司保密条例的情况下分享给大家，期望大家少走一点弯路，选择到自己满意的岗位。
目录：
本文大概会分以下几部分：
1、大数据相关岗位介绍
2、数仓（数据仓库工程师）是做什么的？
3、数仓的发展方向
4、数仓需要具备的技能
正文：
大数据相关岗位介绍
从底往上看。
第一类：研发工具、做工具。
职位1：引擎研发工程师， 也有叫大数据开发工程师。
职责：研发各类计算、存储引擎。如常见的腾讯云、阿里云、flink、spark、hive 等。
研发工具：通常使用java，据说也有C/C++。
背景要求：硕士毕业为主，计算机相关专业，这类人通常智商较高、国外引入的人才相对较多，待遇和级别也较高。
特点：接触业务较少、对计算机能力要求非常高，英文好，计算机能力强、数学一般、不擅长沟通，又想从事数据相关工作的同学可以尝试这个方向。
职位2：调度工具开发工程师、元数据管理、数据治理等工具开发工程师。
职责：研发各类大数据相关的工具，如：数据介入工具（采集工具）、数据加工工具（调度工具）、数据运维工具（质量管理工具、数据治理工具）、数据消费工具（报表、标签、元数据管理工具）等
研发工具：基本上都是java
背景要求：本科、硕士都有，较少见到国外引入人才
特点：接触业务较少，对计算机能力要求一般，数学一般、期望从事数据相关工作的同学可以考虑，因各类工具排期比较紧凑，加班较多
