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用深度学习做的人脸识别离线采集sdk

8052cf60ff5c 2022-04-14 阅读 48

文章目录


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

基于深度学习技术FaceID技术,研发出安全帽人脸识别、口罩人脸识别、单目活体检测、双目活体检测、人脸特征属性等。

提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

人脸识别的应用场景,核心可以分为三大类:

**身份核验:**即1:1对比,判断两张脸的相似度,判断你是你,通常用于需要验证用户身份真实性的场景,如人证对比。

**身份识别:**即1:N识别,在一个人脸集合中找到最相似的人脸,判断你是谁,通常用于判断用户身份是否存在,及身份信息内容的场景,如人脸门禁、人脸支付等。

**属性分析:**即人脸属性分析,基于人脸信息,返回年龄、性别等属性值,通常用于客群分析、娱乐营销等场景,如统计线下客群年龄分布。


人脸识别离线采集sdk,专为人脸面板终端、电子哨兵、智能门锁、智能储物柜、智能自助机、互动型自助机等智能设备设计的产品方案,适合大量级人脸识别应用场景,轻松接入人脸能力。

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