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前言
数据库
我们要存放数据也好，创建模式、表、视图、索引也罢，都是在创建数据库的基础上进行的，也就是说，最初的最初，我们要先建立一个数据库，再在数据库里面建立模式、表、试图、索引等。
我们在【MySQL自学之路】第2天里面就已经进行过数据库的创建、使用，不过我们当时并没有详细说明。
数据库的建立
SQL语句：
create database sqlstudy;注：创建一个名字为sqlstudy的数据库。如果已经创建，则不会再创建，并抛出已存在错误。
数据库的使用
SQL语句：
use sqlstudy;
注：我们一次只能在一个数据库里面操作，我们想要修改哪个数据库的数据，就要先进入（使用）哪个数据库。
数据库的查看
SQL语句：
show databases;注：查看已经创建的所有数据库。
数据库的删除
SQL语句：
drop database sqlstudy;模式
相比肯定会有自学MySQL的小伙伴吧，大家一般在用的时候是不是创建完数据库就直接建立表结构了？其实在建立数据库之后，还有一个层级叫做模式，只不过其可以作为数据库和表之间的一个过渡，所以好多教程或者文章并没有涉及。
注：以下内容为MySQL中使用方法，可以和其他的数据库管理系统有所出入。
查看所有的模式
SQL语句：
SELECT * FROM information_schema.schemata;
模式和数据库之间的关系
一个数据库可以建立多个模式。
在MySQL当中，建立数据库的时候默认会把其作为一个模式，并基于这个模式进行表操作。同样，建立模式的时候默认把其作为一个数据库。
例如：
（1）先建立一个数据库：temp
create database temp;
（2）查看所有的模式：
建立模式
SQL语句：
create schema hahaha;其他数据库也可以：
删除模式
SQL语句：
级联删除（删除该模式以及该模式下的所有表、试图等）
drop schema <模式名> cascade;限制删除（如果该模式下有已经创建的表、试图等，则拒绝删除）
drop schema <模式名> restrict;默认：
级联删除
drop schema <模式名>;注：其实在MySQL当中，数据库和模式并没有严格的区分，可以看作是一个东西。但是在其他数据库里面会有显著的区别。
表
假如说我们不关注模式，一个数据库下面可以存放多张表，而表就是存储数据的地方。
数据类型
表里面之间存放数据，我们需要指定字段对应的数据类型。
常用的数据类型（参考材料《数据库系统概论》）：
| 数据类型 | 含义 |
| char(n), character(n) | 长度为n的定长字符串 |
| varchar(n), charactervarying(n) | 最大长度为n的变长字符串 |
| clob | 字符串大对象 |
| blob | 二进制大对象 |
| int，integer | 长整数（4字节） |
| smallint | 短整数（2字节） |
| bigint | 大整数（8字节） |
| numeric(p,d), decimal(p,d),dec(p,d) | 定点数。由p位数字组成，小数点后有d位数字 |
| float(n) | 可选精度浮点数，精度至少为n位数字 |
| boolean | 逻辑布尔量 |
| date | 日期，包含年、月、日【yyyy-mm-dd】 |
| time | 时间，包含时、分、秒【hh：mm：ss】 |
| timestamp | 时间戳 |
| real | 取决于机器精度的单精度浮点数 |
| double precision | 取决于机器精度的双精度浮点数 |
查看一个数据库下面的所有表(必须进入要查看的数据库)
SQL语句：
# 使用temp数据库
use temp;
# 查看数据库下面的表
show tables;创建基本表
SQL语句：
create table <table_name>(
<列名> <数据类型> [列级完整性约束],
...
[,表级完整性约束]
);例如：(表名：student_table, 属性：学号（主键，非空）、姓名（非空）、年龄（非空）)
create table student_table(
sno char(20) not null primary key,
name char(20) not null,
age int not null
);
常见的完整性约束：
- primary key
- foreign key（） reference ...
查看表结构（查看表建立的字段）
SQL语句：
desc <表名>;修改表结构（修改已经建立好的表）
注：修改表结构不是修改数据，是修改列定义、约束等。
SQL语句：（包含增加、修改、删除）
# 添加一列（家庭地址）
alter table student_table
add column home char(30);
# 修改列属性（学号由字符串改为可变字符串）
alter table student_table
modify column sno varchar(20);
# 显示当前表的状态
desc student_table;
# 删除一列（家庭地址）
alter table student_table
drop column home;
# 显示当前表的状态
desc student_table;
视图
视图的作用
视图可以连接一个或多个表的不同字段，并设置新的约束和关系，可以有效的保护数据，方便对关键数据的查看。
视图的保存的方式
视图在内存中其实保存的是sql语句，并没有保存数据，也就是视图里面的数据可以随着建立视图使用表的数据变化而变化。
建立一个视图
SQL语句：
# 假如说我们没有删除上面建立的地址列
create view address
as
select name, home
from student_table;查看所有的视图
SQL语句：
show tables;
查询视图
从数据字典中取出视图的定义，把定义中的子查询和用户的查询结合起来，转换成等价的对基本表的查询，这一过程称为视图消解。
SQL语句：
select *
from address;删除视图
SQL语句：
drop view address cascade;注：cascade是级联删除，帮助你把该视图和由他导出的所有视图一起删除。
索引
建立索引的目的
当表的数据量比较大的时候，查询操作会比较费时。建立索引是加快查询速度的有效手段。
索引虽然能加快数据库的查询，但需要占据一定的存储空间，当基本表更新的时候，索引要进行维护，这些都会增加数据库的负担，因此要根据实际应用的需要有选择的建立索引。
索引的建立
SQL语句：
create [unique] index <index_name>
on
<表名>(<列名> <次序>, <列名> <次序>);
# unique:索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录
# 次序：desc 降序；asc 升序（默认）。索引的删除
SQL语句：
drop index <index_name>;修改索引（只能重命名）
SQL语句：
alter index <old_index_name> rename to <new_index_name>;
