MySQL 计算 SQL 耗时
在开发和优化数据库应用程序时，了解每个 SQL 查询的执行时间非常重要。MySQL 提供了一种简单的方法来计算 SQL 查询的耗时，以便我们可以更好地了解查询的性能并作出相应的优化。
EXPLAIN
在开始之前，我们先来了解一下 EXPLAIN 关键字。EXPLAIN 可以用来分析 MySQL 查询语句，并提供查询执行计划的详细信息。通过分析执行计划，我们可以了解 MySQL 是如何执行查询的，以及是否采用了合适的索引。
使用 EXPLAIN ，我们可以获得以下信息：
- 表的读取顺序和连接顺序
- 使用的索引
- 哪些索引被优化器选择
- 哪些索引未被使用
- 查询的优化器估算值
为了演示如何使用 EXPLAIN ，我们先创建一个简单的表：
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100)
);
然后，我们可以使用 EXPLAIN 来分析一个查询语句：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
执行上述语句后，我们会得到类似以下的结果：
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | users | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL |
通过分析上述结果，我们可以看到：
id列显示查询中的每个操作的编号，只有一个操作，因此值为 1。select_type列显示了查询的类型，这里使用的是SIMPLE，表示这是一个简单的 SELECT 查询。table列显示了查询涉及的表名。type列显示了表的访问类型，这里是ALL，表示全表扫描。rows列显示了查询返回的行数。
通过了解这些信息，我们可以更好地了解查询执行的方式，并且可以根据需要进行性能优化。
SQL_NO_CACHE
MySQL 会将执行过的 SQL 语句及其结果缓存起来，以提高查询性能。然而，在性能测试或调试期间，我们可能希望禁用缓存以获得准确的查询耗时。
我们可以使用 SQL_NO_CACHE 关键字来实现禁用查询缓存的效果：
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM users WHERE id = 1;
使用 SQL_NO_CACHE ，MySQL 将不会缓存此次查询的结果，这样我们可以准确地计算查询的耗时。
计算 SQL 耗时
要计算 SQL 查询的耗时，我们可以使用 MySQL 提供的 microsecond() 函数。该函数返回当前的微秒数，我们可以在 SQL 语句中加入这个函数来计算查询的耗时。
以下是一个示例：
SET @start_time = MICROSECOND();
SELECT * FROM users WHERE id = 1;
SET @end_time = MICROSECOND();
SET @elapsed_time = @end_time - @start_time;
SELECT @elapsed_time;
上述代码中，我们使用了 @start_time 和 @end_time 两个变量来记录查询开始和结束的微秒数，并计算出查询的耗时。最后，我们使用 SELECT 语句打印出查询的耗时。
结论
通过使用 EXPLAIN 和计算 SQL 耗时，我们可以更好地了解查询的性能，并据此进行优化。EXPLAIN 可以帮助我们了解查询的执行计划和索引使用情况，而计算 SQL 耗时可以帮助我们准确地衡量查询的性能。
在开发和优化数据库应用程序时，这些技术非常有用，可以帮助我们发现潜在的性能问题，并进行相应的调整和优化。
希望本文对你理解 MySQL 计算 SQL 耗时
