1 腐蚀
大家应该知道，膨胀和腐蚀（erode）是相反的一对操作，所以腐蚀就是求局部最小值的操作。
我们一般都会把腐蚀和膨胀进行对比理解和学习。下文就可以看到，两者的函数原型也是基本一样的。腐蚀操作示例如下图所示。
腐蚀的数学表达式如下。
下图给出了毛笔字的腐蚀效果示例。
2 腐蚀：erode 函数
erode函数使用像素邻域内的局部极小运算符来腐蚀一张图片，从src输入，由dst输出。支持就地（in-place）操作。
看一下函数原型，如下。
参数详解如下。
- 第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像通道的数量可以是任意的，但图像深度应为CV＿8U、CV＿16U、CV＿16S、CV＿32F或CV＿64F其中之一。
- 第二个参数，OutputArray 类型的 dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。
- 第三个参数，InputArray类型的kernel，腐蚀操作的内核。为NULL时，表 示的是使用参考点位于中心3x3的核。一般使用函数 getStructuringElement 配合这个参数的使用。getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素（内核矩阵，具体看上文中dilate函数的第三个参数讲解部分。
- 第四个参数，Point 类型的 anchor，锚的位置。其有默认值（—1，—1），表示锚位于单位（element）的中心，一般不用管它。
- 第五个参数，int类型的iterations，迭代使用erode（）函数的次数，默认值为1。
- 第六个参数，int类型的 borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值 BORDER＿DEFAULT。
- 第七个参数，const Scalar＆类型的 borderValue，当边界为常数时的边界值， 有默认值 morphologyDefaultBorderValue（），一般不用去管它。需要用到它 时，可以看官方文档中的 createMorphologyFilter（）函数以得到更详细的解释。
同样的，使用erode 函数，一般只需要填前面的三个参数，后面的四个参数都有默认值。而且往往结合 getStructuringElement一起使用。
3 示例
代码：
//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】--------------------------------
// 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//-------------------------------------------------------------------------------------------
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
//-----------------------------------【main( )函数】-----------------------------------------
// 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//------------------------------------------------------------------------------------------
int main( )
{
//载入原图
Mat srcImage = imread("1.jpg");
//显示原图
imshow("【原图】腐蚀操作", srcImage);
//进行腐蚀操作
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
Mat dstImage;
erode(srcImage, dstImage, element);
//显示效果图
imshow("【效果图】腐蚀操作", dstImage);
waitKey(0);
return 0;
}
原图
效果图
对比图
