文章目录

• 1. 题目
• 2. 思路
• • (1) 动态规划
• 3. 代码

1. 题目

2. 思路

(1) 动态规划

• dp[i][0]表示第i天持有股票时的最高利润，dp[i][1]表示第i天不持有股票时的最高利润。
• 第i天持有股票的状态要么是由第i-1天持有股票的状态转移而来，要么是由第i-2天不持有股票的状态加上这一天买入股票转移而来。
• 第i天不持有股票的状态要么是由第i-1天不持有股票的状态转移而来，要么是由第i-1天持有股票的状态加上这一天卖出股票转移而来。

3. 代码

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
    }
}

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if (n < 2) {
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[n][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[1][0] = Math.max(dp[0][0], -prices[1]);
        dp[1][1] = Math.max(dp[0][1], dp[0][0] + prices[1]);
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 2][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[n - 1][1];
    }
}