系列文章目录

【蓝桥杯学习笔记】1. 入门基本语法及练习题

【蓝桥杯学习笔记】2. 常用模型----最大公约数和最小公倍数

【蓝桥杯学习笔记】3. 质数判断

【蓝桥杯学习笔记】5. 矩阵乘法

【蓝桥杯学习笔记】6.一图看懂差分数组+《小明的彩灯》

【蓝桥杯学习笔记】7. 哈曼夫树

【蓝桥杯学习笔记】8.itertools- 为高效循环而创建迭代器的函数
【蓝桥杯学习笔记】9. 解立方根——二分法+牛顿迭代法

文章目录

系列文章目录
前言
一、BFS简介
二、经典案例 ——《走迷宫》
- 1.题目
- 2.代码
总结

前言

蓝桥本笔记-----从入门到放弃

本片文章使用Python语言编写----Now is better than never

一、BFS简介

广度优先搜索算法（Breadth-First Search，BFS）是一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

实现过程：

二、经典案例——《走迷宫》

1.题目

2.代码实现

代码如下（示例）：

from collections import deque
N,M = map(int,input().split())
G = [list(map(int,input().split()))for _ in range(N)]
out = list(map(int,input().split())) # 起始和终点
around = [[1,0],[-1,0],[0,1],[0,-1]] # 四周
q = deque([(out[0]-1,out[0]-1,0)]) #  初始位置(x,y,长度) 加入循环队列
x,y,L = 0,0,0 # 变量


# BFS 广度优先遍历
def check(a,b):
    return 0<= a < N and 0<= b < M and G[a][b] == 1
    # 不越界 且 有“路”
while q:
    x,y,L = q.popleft() # 第一个位置出队

    if x==out[2]-1 and y==out[3]-1: #出迷宫
        print(L)
        break 

    for i,j in around: #寻找四周的路
        a,b = x+i,y+j
        if check(a,b):
            G[a][b] = 0 # 遍历完成就置为“障碍”
            q.append([a,b,L+1])
            
if x!=out[2]-1 and y!=out[3]-1: #出不迷宫
    print(-1)