对于分布式查询，根据关联表类型的不同分为：复制表+复制表、复制表+分片表、分片表+分片表，数据落在相同HG上、分片表+分片表，数据落在不同HG上四种情况，详细查询原理如下：
- 复制表+复制表
- 应用发出查询SQL；
- GCluster解析SQL，计算出SQL涉及的表均为复制表；
- 向本HG发送SQL；
- 获得结果返回应用。
这类查询不涉及数据移动，无临时计算结果，查询性能高，支持高并发，性能线性提升。
- 复制表+分片表
- 应用发出查询数据SQL；
- GCluster据查询条件判断一复制表和一分片表，则分别向HG-1、HG-2、HG-3查询数据；并获得每个节点上结果；
- 合并结果并返回。
这类查询性能较高，高并发的支持不如只涉及单组情况，适于大表的存储。
- 分片表+分片表，数据落在相同HG上
TD1和TD2皆为分片表，以uid为分片列
- GCluster接收到SQL后，根据元数据内存储的分片规则，确认此次查询仅涉及HG-1；
- 把SQL语句直接发送给HG-1，获得执行结果；
- GCluster1将结果返回给用户。
这类查询性能高，无冗余操作，支持高并发，线性提升
（4）分片表+分片表，数据落在不同HG上
TD1和TD2皆为分片表，以uid为分片列
- GCluster接收到SQL后，根据元数据内存储的分片规则，根据TD1表的分片规则，生成分布SQL语句；
- 把SQL语句发送给HG-1数据引擎进行执；
- HG-1拉取其他HG上TD2表uid<60的数据；
- 进行JOIN查询计算；
- HG-1将结果返回给GCluster1；
- GCluster1返回给用户。
这类查询性能较差，涉及数据移动，跨节点拉数据，网络传输是瓶颈。
