Mino Channel Infomation Feedback Using Deep Recurrent Network简记

Mino Channel Infomation Feedback Using Deep Recurrent Network简记

• 原文
• 18年的文章，引入了LSTM作为压缩和解压模块
  • 具体的结构如下所示，可以发现，压缩解压模块分为两部分，上侧是线性模块FCN，下侧是LSTM,引入LSTM的主要考量是考虑CSI中的延时信息，在这里CNN就显得不那么合适。
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  • 为了减少计算量，在文章后面有提出将FCN设计出串行的，这样做的好处是减少了LSTM的输入大小，从而减少计算量
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