Python“列表推导式”和“生成器表达式”的区别
列表推导式
什么是列表推导式
[结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]
# 获取1000以内的偶数：
_list = [i for i in range(1, 1001) if i % 2 == 0]
print(_list)
运行结果：
生成器表达式
什么是生成器
通过列表推导式，可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，占用很大的存储空间。如果我们仅仅需要访问前面几个元素，后面元素的占用存储空间就被浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环当中不断地推导它，生成元素。这样就不必创建完整的list,从而大大节省了存储空间。
在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator.
生成器表达式和列表表达式差不多，只是把[]换为()即可：
gen = ("众将士，随我第%s次冲~~~" % i for i in range(10))
print(next(gen)) #可以通过next(生成器对象)获利生成器的下一个返回值。
print("********************")
for i in gen:
print(i)
print("********************")
for i in gen:
print(i)
运行结果：
生成器保存的是算法！！！！！！！！！每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直接计算到最后一个元素，如果没有更多的元素时，抛出StopIteration异常。
在实际编程当中，使用最多的是，将生成器以for方式来使用。通过for迭代，拿到元素，不用担心StopIteration异常
总结：两者区别
- 生成器表达式每次处理一个对象，而不是一口气处理和构造整个数据结构，这样做可以节省大量的内存，在处理的数据量较大时，最好考虑使用生成器表达式而不是列表推导式。
- 得到的值不一样，列表推导式得到的是一个列表，生成器表达式获取的是一个生成器，但是你可以遍历输出。而且列表推导式可以多次迭代，生成器表达式只能单次迭代
生成器具有惰性机制，生成器只有在访问时候才取值。
