机器学习介绍：我觉得按照这张图解释就可以了。
机器学习定义：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
蓝色的方块scenario：指的是学习的情景，通常学习的情景是你没有办法控制的。通常分为有监督学习，无监督学习，迁移学习，强化学习等。
task：根据任务的不同可以分为分类(Classification)和回归(Regression)。分类表示的是一个离散值，比如一张图片是猫还是狗，而回归输出的是一个连续值，比如房价和天气预报的预测。
method：指的是机器学习的方法，机器学习模型分为线性(Linear Model)和非线性(Non -linear Model)。非线性模型包含深度学习以及SVM等。
