只需一招，Python 将系统秒变在线版！-CFANZ编程社区

只需一招，Python 将系统秒变在线版！_html

文 | 李晓飞

只需一招，Python 将系统秒变在线版！_flask_02

上一期，谈了如何用 Python 打造运营系统的过程，虽然以及很方便了，但是还有很多需要人工执行的地方，不是特别方便。

更重要的是无法及时为大家提供实时数据，加上有时工作繁忙可以忘掉，实属不便。

那么再进一步 —— 做成在线版的，可以随时浏览，方便快捷，还等什么，开干吧。

规划

上一期，做的工作主要是数据整合，数据处理，报表数据输出，已经做了大部分工作，现在的问题是如何 Web 化。

Web 化的主要目的是，让用户通过浏览器访问到报表数据，所以改造的重点在于将数据展示部分的用前端技术实现。

于是需要做的是，设计展示页面，定义与后端的 数据接口，选择服务器部署。

而其中重点的工作是展示页面和数据接口。

在进行具体工作之前，还有个一个重要工作就是 —— 选择技术路线，即用什么技术做 Web 化实现。

那需要基于 Python 的 Web 框架来说，可以选择 Flask 和 Django。

鉴于项目比较小，另外之前写了一系列 Flask 的文章^[1]，对 Flask 比较熟，所以选择了 Flask。

然后将之前实现的功能作为 Web 项目的外部模块引入，承担数据读取任务。

因为 Web 服务主要是通过数据读取的，对于打卡数据的抓取，和成员积分的计算，需要定时任务来完成，虽然可以在 Web 服务中利用 scheduled 来写计划任务，为了简便，直接使用 Linux 服务的 crontab^[2] 命令来定时执行。

展示页面

之前写过一篇 nginx 日志可视化，其中用的是 Bootstrap 的前端框架，直接拿来用。

真是，平时多积累，用时显身手！

需要的页面有打卡页面、成员数据、组长数据、开单记录。

从哪里开始呢？不是具体的页面，而是从制作模板页面开始。

模板页面

实现前台功能，比较省力的方式是使用模板，即，将页面共同的元素写在模板上，以重复利用。

创建一个页面模板 layout.html，模板中写完页面主题框架，以及引入 css，js 文件，并且为可替换部分预留区域。

可替换部分有，样式，导航菜单、主体页面、脚本。

因为最后是用 Flask 作为 Web 服务的，所以采用 Jinja2^[3] 做为模板引擎。

代码大致如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">

<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>训练营311班</title>
<link href="../static/css/bootstrap.min.css" type='text/css' rel="stylesheet">
<link href="../static/css/dashboard.css" rel="stylesheet"> {% block head %} {% endblock %}
</head>

<body>
<!--导航栏-->
<nav class="navbar navbar-inverse navbar-fixed-top">
<div class="container-fluid">
<div class="navbar-header">
<button type="button" class="navbar-toggle collapsed" data-toggle="collapse" data-target="#navbar" aria-expanded="false" aria-controls="navbar">
<span class="sr-only">Toggle navigation</span>
<span class="icon-bar"></span>
<span class="icon-bar"></span>
<span class="icon-bar"></span>
</button>
<a class="navbar-brand" href="/">销售训练营 311班</a>
</div>
<div id="navbar" class="navbar-collapse collapse">
<ul class="nav navbar-nav">
                    {% block menu%} {% endblock %}
</ul>
</div>
</div>
</nav>
<div class="container-fluid">
<div class="row">
            {% block main%} {% endblock %}
</div>
</div>
<script src="../static/js/bootstrap.min.js" type="text/javascript"></script>
    {% block script %} {% endblock %}
</body>
</html>

可以看出页面采用的是 Bootstrap 框架^[4]，加载了 Bootstrap 必要的 Css 和 js 库。

然后加入了页面框架，并预留了菜单、页面主体、定制的脚本位置。

打卡页面

打卡页面需要展示打卡率，最好的方式是用图表。

首选 ECharts^[5]，因为 ECharts 很成熟，而且易用。

然后在 ECharts 示例^[6] 中找到合适的图表。

值得点赞的是，ECharts 示例中，提供了示例代码，直接复制使用即可。

我们选用柱状图标签旋转^[7]

只需一招，Python 将系统秒变在线版！_数据_03 柱状图标签旋转

将代码复制到页面中。

图表数据通过 Flask 视图加载时提供。

部分代码如下：

{% extends "layout.html" %} 
{% block menu %}
<li class="active"><a href="/check_rate">打卡率</a></li>
<li><a href="/memberdata">成员数据</a></li>
<li><a href="/teamleader">组长数据</a></li>
<li><a href="/sale">开单记录</a></li>
{% endblock %} 
{% block main %}
<div class="col-sm-9 col-sm-offset-3 col-md-10 col-md-offset-2 main">
<h1 class="page-header">{{title}}</h1>
<div class="row placeholders">
<div class="col-xs-12 col-sm-8 col-lg-10 placeholder" style="height:500px;" id="main"></div>
<div class="col-lg-4 col-lg-offset-4  col-sm-6 col-sm-offset-3 col-xs-8 col-xs-offset-2">
<div id="detail">点击图表查看 打卡详情</div>
</div>
</div>
</div>
{% endblock %} 
{% block script %}
<script src="../static/js/jquery.2.0.3.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="../static/js/echarts5.min.js" charset="utf-8"></script>
<script type="text/javascript">
var app = {};
var chartDom = document.getElementById('main');
var myChart = echarts.init(chartDom);

...<省略>...

var option = {
title: {
show: true,
left: 'center',
top: 'top'
        },
...<省略>...
dataset: {
source: {{ data | safe }}
        },
...<省略>...
    }

...<省略>...
{% endblock %}

{% extends "layout.html" %} 引入模板页面 layout.html
{% block menu %}、{% block main %} 等为替换的内容
source: {{ data | safe }} 的意思是使用视图中的值 data 填充到这里，后面的 safe 是一个过滤器，表示替换部分不做 Html 安全字符转化

数据缩放

这里还需要解决一个问题，就是随着日期的增加，图表就是很密，不好观看，ECharts 提供一种图表缩放工具 DataZoom,

可以通过拖动和改变大小控制数据的展示范围，配置很简单，加在图表的配置中就好了，例如我的写法是：

dataZoom: [{
    type: 'slider',
    start: 60,
    end: 100
}],

start 和 end 表示数据范围开始和结束的百分比，这一点特别赞

详细数据

图表展示后，如果想知道某一天某个组详细的打卡数据怎么办？

为了便于使用，利用 EChart 的事件机制，当点击一个柱状图时，显示出详细信息。

实现很简单，就是个图表对象加载一个事件，在事件里，使用 Ajax^[8] 加载并显示数据就好：

myChart.on('click', 'series', function(params) {
    console.log(params);
    $.ajax({
        url: "/api/teamcheckdetail",
        data: {
            team: params.seriesName,
            date: params.name
        }
    }).done(function(response) {
        data = response.data;
        $("#detail").jsGrid({
            editing: false,
            sorting: false,
            autoload: false,
            data: data,
            fields: [{
                'name': 'name',
                'title': '昵称'
            }, {
                'name': 'check',
                'title': '打卡'
            }]
        });
    });
});

事件针对于 系列(series) 被点击
/api/teamcheckdetail 为后台数据接口（详见 API 设计）
$("#detail").jsGrid() 是一个 jsGrid 做的表格，加载方法是重新炫耀一个表格

到此，最复杂的打卡页面就搞定了，看看效果吧：

只需一招，Python 将系统秒变在线版！_html_04 打卡率

数据列表

成员数据、组长数据以及开单数据，都是用数据表格展示的，使用了 jsGrid^[9] 框架，主要是方便易用。

在页面上定义一个 div，并设置 id，然后用 jsGrid 方法渲染一些就可以了，和简单。

其实在上一节，我们以及看到如何渲染了，需要做的事定义后台 API 接口，通过 Ajax 加载数据就可以了：

$("#jsGrid").jsGrid({
    height: '600',
    width: "100%",
    editing: false,
    sorting: false,
    autoload: true,
    controller: {
        loadData: function() {
            var d = $.Deferred();
            $.ajax({
                url: "/api/memberdata",
            }).done(function(response) {
                d.resolve(response.data);
            });
            return d.promise();
        }
    },
    fields: [{'name': '组', type: "text"},
        {'name':'昵称', type: "text"},
        {'name':'开单', type: "text"},
        {'name':'分享', type: "text"},
        {'name':'打卡', type: "text"},
        {'name':'提问', type: "text"},
        {'name':'解答整理', type: "text"},
        {'name':'积分', type: "text"},
    ]
});

controller 里的 loadData 在页面元素绘制完成调用
loadData 方法返回一个 promise^[10]，等数据获取成功之后，会渲染到页面上

那么组长数据和开单数据是类似的，就不赘述了。

数据接口

Flask 实现后台接口，特别简单，只需要再接口相应方法前，加句注解^[11] 就好了，例如打卡率的接口：

@app.route('/')
@app.route('/check_rate')
def check_rate():
    data = dataSource.show_check_rate(rtype='dict')
    ret = [['date', '1组', '2组', '3组', '4组', '5组']]
    for d in data:
        row = []
        for k in d:
            row.append(d[k])
        ret.append(row)
    return render_template('check_rate.html', title='打卡率', data=ret)

@app.route 是个注解，以指定 URL 路径，由 check_rate 方法做相应
dataSource 是对上一期数据处理功能的一个封装，调用相应方法，获取数据
render_template 是 Flask 响应页面合成的方法，第一个参数是模板页面，后面的命名参数是需要替换的数据

打卡率页面的数据，是合成响应页面时提供的，还有一些页面需要前台通过 Ajax 方式获取，接口怎么写呢？

用获取成员数据作为例子：

@app.route('/api/memberdata')
def api_memberdata():
    data = {'data': dataSource.show_member_score(rtype='dict')}
    return jsonify(data)

通过封装的数据处理类，得到数据
调用 Flask 的 jsonify 方法将数据作为 json 响应提供给前台

那么，其他的页面响应和数据响应接口是类似的，更详细的代码，见代码示例。

部署

主要的开发工作完成后，就可以部署了。

之前写过部署 Flask^[12]，用的是 uWSGI ，刚好照搬。

如果没有 git 或者 svn 的代码管理，就直接将复制到服务器上，安装 Flask，就可以启动了。

python app.py

没有问题，配置一下 Nginx^[13] 的反向代理:

server {
    listen        80;
    server_name stc.example.com;
    access_log    /var/log/nginx/access_stc.log main;
    location / {
        proxy_buffers 8 1024k;
        proxy_buffer_size 1024k;
        proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
    }
}