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Python正则表达式保姆式教学详细教程

正则作为处理字符串的一个实用工具,在Python中经常会用到,比如爬虫爬取数据时常用正则来检索字符串。这篇文章主要介绍了Python正则表达式保姆式教学详细教程,需要的朋友可以参考下

目录
  • 一、re模块
    • 1.导入re模块
    • 2.findall()的语法:
  • 二、正则表达式
    • 1.普通字符
    • 2.元字符
  • (二)正则的使用
    • 1.编译正则
    • 2.正则对象的使用方法
    • 3.Match object 的操作方法
    • ​​4.re模块的函数​​

    正则作为处理字符串的一个实用工具,在Python中经常会用到,比如爬虫爬取数据时常用正则来检索字符串等等。正则表达式已经内嵌在Python中,通过导入re模块就可以使用,作为刚学Python的新手大多数都听说”正则“这个术语。

    今天来给大家分享一份关于比较详细的Python正则表达式宝典,学会之后你将对正则表达式达到精通的状态。

    Python正则表达式保姆式教学详细教程_字符串

    一、re模块

    在讲正则表达式之前,我们首先得知道哪里用得到正则表达式。正则表达式是用在findall()方法当中,大多数的字符串检索都可以通过findall()来完成。


    1.导入re模块

    在使用正则表达式之前,需要导入re模块。

    import re 


    2.findall()的语法:

    导入了re模块之后就可以使用findall()方法了,那么我们必须要清楚findall()的语法是怎么规定的。

    findall(正则表达式,目标字符串)

    不难看出findall()的是由正则表达式和目标字符串组成,目标字符串就是你要检索的东西,那么如何检索则是通过正则表达式来进行操作,也就是我们今天的重点。

    使用findall()之后返回的结果是一个列表,列表中是符合正则要求的字符串


    二、正则表达式

    (一).字符串的匹配


    1.普通字符

    大多数的字母和字符都可以进行自身匹配。

    import re
    a = "abc123+-*"
    b = re.findall('abc',a)
    print(b)

    输出结果:

    ['abc']
    2.元字符
    元字符指的是. ^ $ ? + {} \ []之类的特殊字符,通过它们我们可以对目标字符串进行个性化检索,返回我们要的结果。
    这里我给大家介绍10个常用的元字符以及它们的用法,这里我先给大家做1个简单的汇总,便于记忆,下面会挨个讲解每一个元字符的使用。

    Python正则表达式保姆式教学详细教程_正则表达式_02

    1) []

    [] 的使用方式主要有以下三种:

    常用来指定一个字符集。

    s = "a123456b"
    rule = "a[0-9][1-6][1-6][1-6][1-6][1-6]b" #这里暂时先用这种麻烦点的方法,后面有更容易的,不用敲这么多[1-6]
    l = re.findall(rule,s)
    print(l)

    输出结果为:

    ['a123456b']

    可以表示一个范围。

    例如要在字符串"abcabcaccaac"中选出abc元素:

    s = "abcabcaccaac"
    rule = "a[a,b,c]c" # rule = "a[a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9]c"
    l = re.findall(rule, s)
    print(l)

    输出结果为:

    ['abc', 'abc', 'acc', 'aac']

    [] 内的元字符不起作用,只表示普通字符。

    例如要在字符串“caabcabcaabc”中选出“caa”:

    print(re.findall("caa[a,^]", "caa^bcabcaabc"))

    输出结果为:

    ['caa^']

    注意点:当在[]的第一个位置时,表示除了a以外的都进行匹配,例如把[]中的和a换一下位置:

    print(re.findall("caa[^,a]", "caa^bcabcaabc"))

    输出:

    ['caa^', 'caab']

    (2)^

    ^ 通常用来匹配行首,例如:

    print(re.findall("^abca", "abcabcabc"))

    输出结果:

    ['abc']

    Python正则表达式保姆式教学详细教程_正则表达式_03

    (3) $

    $ 通常用来匹配行尾,例如:

    print(re.findall("abc$", "accabcabc"))

    输出结果:

    ['abc']

    Python正则表达式保姆式教学详细教程_字符串_04

    (4)

    反斜杠后面可以加不同的字符表示不同的特殊含义,常见的有以下3种。

    \d:匹配任何十进制数等价于[0-9]

    print(re.findall("c\d\d\da", "abc123abc"))

    输出结果为:

    ['c123a']

    \可以转义成普通字符,例如:

    print(re.findall("\^abc", "^abc^abc"))

    输出结果:

    ['^abc', '^abc']

    s

    匹配任何的空白字符例如:

    print(re.findall("\s\s", "a     c"))

    输出结果:

    ['  ', '  ']

    \w

    匹配任何字母数字和下划线,等价于[a-zA-Z0-9_],例如:

    print(re.findall("\w\w\w", "abc12_"))

    输出:

    Python正则表达式保姆式教学详细教程_正则表达式_05

    (5){n}

    {n}可以避免重复写,比如前面我们用\w时写了3次\w,而这里我们这需要用用上{n}就可以,n表示匹配的次数,例如:

    print(re.findall("\w{2}", "abc12_"))

    3.Match object 的操作方法

    这里先介绍一下方法,后面我再举例,Match对象常见的使用方法有以下几个:

    (1)group()

    返回re匹配的字符串

    (2)start()

    返回匹配开始的位置

    (3)end()

    返回匹配结束的位置

    (4)span()

    返回一个元组:(开始,结束)的位置

    举例:用span()来对search()返回的对象进行操作:

    s = "010-123456789"
    rule = "010-\d*"
    rule_compile = re.compile(rule) # 返回一个对象
    s_compile = rule_compile.match(s)
    print(s_compile.span()) #用span()处理返回的对象

    结果为:

    (0, 13)


    4.re模块的函数

    re模块中除了上面介绍的findall()函数之外,还有其他的函数,来做一个介绍:

    (1)findall()

    根据正则表达式返回匹配到的所有字符串,这个我就不多说了,前面都是在介绍它。

    (2)sub(正则,新字符串,原字符串)

    sub() 函数的功能是替换字符串,例如:

    s = "abcabcacc" #原字符串
    l = re.sub("abc","ddd",s) #通过sub()处理过的字符串
    print(l)

    输出:

    ddddddacc #把abc全部替换成ddd

    (3)subn(正则,新字符串,原字符串)

    subn()的作用是替换字符串,并返回替换的次数

    s = "abcabcacc" #原字符串
    l = re.subn("abc","ddd",s) #通过sub()处理过的字符串
    print(l)

    输出:

    ('bbbbbbacc', 2)

    (4)split()

    split()分割字符串,例如:

    s = "abcabcacc"
    l = re.split("b",s)
    print(l)

    输出结果:

    ['a', 'ca', 'cacc']

    Python正则表达式保姆式教学详细教程_字符串_06

    关于正则,我就讲这么多了,正则几乎是Python所有方向中是必不可少的一个基础,祝你的Python之旅学有所成!

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