思想:1、确定分界点 :x=q[ l ] 、q[ r ] 、q[ (l+r) / 2] 、随机
2、调整区间,让第一个区间内所有的数<=x,第二个区间内的所有数>=x 。
3、递归处理左右两端,分别给左边右边排序
步骤:用两个指针,分别指在数组的两端,两个指针分别往中间走。 i指针指向的数小于x,则这个数最终在左边,i往后移动一位,重复以上步骤,直到i指针指向的数>=x,停下来。然后看j指针,j指针一直往中间走(同上),直到某次<=,此时两个数错位了,将两个数交换,此时两个数的指向正确了,继续重复步骤,直到相遇为止。
注意:边界问题
两个指针最开始放到左右边界两侧,外侧,然后再往进扩。
例题:利用快速排序算法将读入的 N 个数从小到大排序后输出。
import java.io.*;
class Main{
static int N=100010;
static int[] a=new int[N]; //创建数组
//
//模板
static void quickSort(int l,int r){
if(l==r) return;
int key=a[l+r>>1]; //选中间值
int i=l-1;
int j=r+1; //两个指针往中间移动
while(i<j){ //循环结束时 i>=j
do{i++;}while(a[i]<key);
do{j--;}while(a[j]>key);
//while循环结束后,q[l..j]<=x, q[j+1..r]>=x
if(i<j){
int item=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=item;
}
}
quickSort(l,j);
quickSort(j+1,r);//递归
}
//
//
public static void main(String[]args) throws IOException{
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(in.readLine());
String[]arr=in.readLine().split(" ");
for(int i=0; i<n; i++) a[i]=Integer.parseInt(arr[i]);
quickSort(0,n-1);
for(int i=0; i<n; i++) System.out.print(a[i]+" ");
}
}
//(q, l, i - 1) (q, i, r) 配套x=q[(l + r >> 1) + 1]
//(q, l, j) (q, j + 1, r)配套x=q[l + r >> 1]
例题:给定一个长度为 n 的整数数列,以及一个整数 k,请用快速选择算法求出数列从小到大排序后的第 k个数
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] strs = reader.readLine().split(" ");
int n = Integer.parseInt(strs[0]);
int k = Integer.parseInt(strs[1]);
int[] arr = new int[n];
strs = reader.readLine().split(" ");
for(int i = 0; i < n; i++){
arr[i] = Integer.parseInt(strs[i]);
}
int res = quickSort(arr, 0 , arr.length - 1, k);
System.out.println(res);
reader.close();
}
public static int quickSort(int[] arr, int start, int end, int k){
if(start >= end) return arr[start];
int stard = arr[start];
int low = start, high = end;
while(low < high){
while(low < high && stard <= arr[high]) high--;
arr[low] = arr[high];
while(low < high && stard >= arr[low]) low++;
arr[high] = arr[low];
}
arr[low] = stard;
//统计sl的个数
int sl = high - start + 1;
if(k <= sl) return quickSort(arr, start, high, k);
return quickSort(arr, high + 1, end, k - sl);
}
}