209. 长度最小的子数组

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题目：209. 长度最小的子数组难度：中等

题目描述

题目描述：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组[nums_l, nums_l+1, …, nums_r-1, nums_r] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，则返回 0 。
进阶：如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
提示：①1 <= target <= 10⁹；②1 <= nums.length <= 10⁵；③1 <= nums[i] <= 10⁵。
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实现方法

1、暴力法

实现思想：使用两个for循环，第一个for循环固定子数组的起点，第二个for循环则表示子数组终点不断向右移，直到子数组的元素和大于等于target则求出最小子数组的长度并进行更新，再终止当前循环进行下一轮循环。通过不断的寻找符合条件的子序列并更新子数组的长度输出最终结果。时间复杂度是O(n^2^)。
实现代码：

var minSubArrayLen = function(target, nums) { 
    let lens = 0;  //初始化子数组的长度
    let result = 100000;  //因为数组最长长度是100000,设置最终输出的子数组的长度
    for(let left = 0;left < nums.length;left++){  //设置子序列起点为left
        sum = 0;  //子数组各元素之和初始化
        for(let right = left;right < nums.length;right++){  //设置子序列终点为right
            sum += nums[right];
            if(sum >= target){  //一旦开始大于等于target就截取子数组
                lens = right - left + 1; //当前满足条件的子数组长度
                //通过三目表达式判断得到的子数组是否是当前循环的最小子数组并更新子数组的长度
                result = result < lens ? result : lens;
                break;  //找到当前i循环下的最小子数组，跳出该循环并继续下一个循环
            }
        }
    }
    //如果result没有更新，则说明没有最小子数组，故返回0;否则返回双重循环后获得的最小子数组的长度
    return result == 100000 ? 0 : result;
};

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2、滑动窗口

实现思想：滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。定义两个指针left和right分别表示子数组（滑动窗口）的开始位置和结束位置，sum存储子数组中的元素和。初始状态下，left和right都指向下标0，sum的值为0。每一轮循环，将nums[right]加到sum，如果sum≥target则更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是right−left+1），然后将nums[left]从sum中减去并将left右移，直到sum<s，在此过程中同样更新子数组的最小长度。在每一轮迭代的最后，将right右移。时间复杂度是O(n)。
实现代码：

var minSubArrayLen = function(target, nums) { 
    const len = nums.length;
    let left = right = sum = 0, result = len + 1;   //初始化左右指针位置和元素和,且子数组最大不会超过自身
    while(right < len) {
        sum += nums[right++];  //遍历元素并求子数组元素和
        while(sum >= target) {  //窗口滑动
            result = result < right - left ? result : right - left; //right始终为开区间 [l, r)
            sum -= nums[left++];
        }
    }
    return result > len ? 0 : result;
};