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HDFS集群搭建-伪分布式模式
前言
博主语录：一文精讲一个知识点，多了你记不住，一句废话都没有
经典语录：美好的事情不是没有裂痕，而是满是裂痕而没有崩开
一、实操&理论验证
- HDFS安装配置
- HDFS命令行使用
- 理论知识点验证
二、官网导读
Hadoop - Apache Hadoop 2.6.5
https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/
- 支持最好的平台：GNU/Linux
- 依赖的软件:java,ssh
- 部署模式：
- Local (Standalone) Mode
- Pseudo-Distributed Mode
- Fully-Distributed Mode
三、思路
- 基础设施
- 部署配置
- 初始化运行
- 命令行使用
四、基础设施
操作系统、环境、网络、必要软件
1、设置IP及主机名
注意：大家看看自己的vm的编辑->虚拟网络编辑器->观察 NAT模式的地址
设置网络和设置IP
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
设置主机名
vi /etc/sysconfig/network2、关闭防火墙&selinux
关闭防火墙
service iptables stop
chkconfig iptables off关闭 selinux
vi /etc/selinux/config
3、设置hosts映射
设置本机的IP到主机名的映射关系
vi /etc/hosts4、时间同步
yum install ntp -y
vi /etc/ntp.conf
server ntp1.aliyun.com
service ntpd start
chkconfig ntpd on5、安装JDK
注意：有一些软件只认：/usr/java/default
rpm -i jdk-8u181-linux-x64.rpm
vi /etc/profilesource /etc/profile | . /etc/profile6、设置SSH免秘钥
ssh免密：
ssh localhost注意：
1）验证自己还没免密
2）被动生成了 /root/.ssh
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
白话解释SSH免秘钥
如果A 想 免密的登陆到B：
A：ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
B：cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
结论：
B包含了A的公钥，A就可以免密的登陆
生活案例：
你去陌生人家里得撬锁
去女朋友家里：拿钥匙开门
五、部署配置
伪分布式: (单一节点)
1、部署路径
mkdir /opt/bigdata
tar xf hadoop-2.6.5.tar.gz
mv hadoop-2.6.5 /opt/bigdata/
pwdvi /etc/profilesource /etc/profile
2、 配置文件
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
注意：必须给hadoop配置javahome要不ssh过去找不到
vi hadoop-env.sh
给出NN角色在哪里启动
vi core-site.xml
因为是伪分布式集群，故配置HDFS 副本数为1，如果是真实集群就配置2-3的副本数量
vi hdfs-site.xml配置DN这个角色再那里启动
vi slaves
3、初始化&启动
格式化namenode操作（只要一次就够了）
hdfs namenode -format 简单过程：
- 创建配置文件设置的目录
- 并初始化一个空的fsimage
- VERSION文件里生成一个CID
sh start-dfs.sh第一次：datanode和secondary角色会初始化创建自己的数据目录
修改windows： C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
可以通过以下地址访问：
http://node01:50070http://node01:50070
4、简单使用
hdfs dfs -mkdir /bigdata
hdfs dfs -mkdir -p /user/root5、验证知识点
观察 editlog的id是不是再fsimage的后边
cd /var/bigdata/hadoop/local/dfs/name/currentSNN 只需要从NN拷贝最后时点的FSimage和增量的Editlog
cd /var/bigdata/hadoop/local/dfs/secondary/current验证上传的大文件是否分块，分块最大文件是否128M
hdfs dfs -put hadoop*.tar.gz /user/rootcd /var/bigdata/hadoop/local/dfs/data/current/BP-281147636-192.168.150.11-1560691854170/current/finalized/subdir0/subdir0 
for i in `seq 100000`;do echo "hello hadoop $i" >> data.txt ;done
hdfs dfs -D dfs.blocksize=1048576 -put data.txt
cd /var/bigdata/hadoop/local/dfs/data/current/BP-281147636-192.168.150.11-1560691854170/current/finalized/subdir0/subdir0检查data.txt被切割的块，数据是什么样子的
可以看到两个文件的数据直接切开，一行数据被切成一小段，这样的数据到计算会有问题吗？
其实是不影响的，至于什么原理，会在后面的笔记里详细给大家说明
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