缓存都是部署在应用到数据库之间的，抗住流量高峰为数据库保驾护航。在分布式应用中，常见的问题有这些：
一、缓存穿透
描述：
缓存和数据库都没有的记录被频繁请求，缓存没有起到缓冲请求的作用，请求直接到达数据库。
解决方案：
1、应用中过滤数据库中绝对不可能出现的Key值，在到达缓存前拦截。比如：商品ID自增长从1开始，而外部请求频繁请求0或-1以及其他小于0的值。
2、记录这类数据KEY，设置KEY对应NULL值。
二、缓存击穿
描述：
缓存中热门KEY被频繁请求，然而该KEY有超时时长在该KEY超时的那一瞬间所有请求都会直接到达数据库。
解决方案:
1、更新锁。在更新的时候确保只有一个线程来更新缓存，缓存更新成功后才允许其他线程访问。
2、后台任务定时更新。在KEY超时之前强制更新一波缓存，但这个得精确计算每个KEY超时时间。
三、缓存雪崩
描述：
当缓存服务节点因为未知因素宕机了，缓存压力全部压在其他缓存服务节点，最后整个缓存服务集群崩了，应用所有请求直达数据库，最终导致数据库服务崩了。
解决方案：
实时监控缓存服务节点运行情况，纳入运维预警管理。提前预估流量高峰，水平扩展缓存服务节点
