mysql高阶语句

• 引言
• 一、按照关键字排序
• • 1.1 单字段排序
  • • 1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序和降序排列
    • 1.1.2 结合where进行条件过滤，筛选地址是shanghai的学生按分数降序排列
  • 1.2 多字段排序
  • • 1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列
    • 1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列
  • 1.3 区间判断及查询不重复记录
  • • 1.3.1 AND/OR ——且/或的使用
    • 1.3.2 嵌套/多条件
  • 1.4 distinct 查询不重复记录
  • • 1.4.1 查看hobbid有多少种
• 二、对结果进行分组
• • 2.1 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）
  • 2.2 结合where语句，筛选分数大于等于70的分组，计算学生个数
• 三、限制结果条目
• • 3.1 查询所有信息显示前2行记录
  • 3.2 从第5行开始，往后显示3行内容
  • 3.3 查询某个单独的行的记录
  • 3.4 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
• ​四、设置别名（alias ——》as）
• • 4.1 查询info表的字段数量，以number显示
  • 4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符
• 五、通配符 like
• • 5.1 查询名字以y开头的记录
  • 5.2 查询具体到某个的字段
  • 5.3 查询名字中间有g的
  • 5.4 查询ma后面的3个字符的名字记录
  • 5.5 查看以z开头的字段（模糊查询）
• 六、子查询
• • 6.1克隆表的两种方式
  • 6.2 多表查询
• 总结

引言

一、按照关键字排序

使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用 order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

​select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC​
 
​ASC|DESC​
 
​ASC 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略​
 
​DESC 是按照降序的方式进行排序的​
 
​order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤​
 
​可进行多字段的排序

1.1 单字段排序

1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序和降序排列

select * from info order by score; （asc默认省略）

select * from info order by score desc;

1.1.2 结合where进行条件过滤，筛选地址是shanghai的学生按分数降序排列

select * from info where address=’shanghai’ order by score desc;

1.2 多字段排序

1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列

select * from info order by hobbid,id desc;

1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列

select * from info order by hobbid,id;

1.3 区间判断及查询不重复记录

1.3.1 AND/OR ——且/或的使用

select * from info where score>70 and score<=90;
 
select * from info where score>70 or score<=90;

1.3.2 嵌套/多条件

select * from info where score>70 or (score>75 and score <90);
 
select * from info where score>70 and (score>75 and score <90);

1.4 distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔
 
 distinct 必须放在最开头
 
 distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
 
 distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

select distinct hobbid info;

1.4.1 查看hobbid有多少种

select distinct hobbid from info;

二、对结果进行分组

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

2.1 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

2.2 结合where语句，筛选分数大于等于70的分组，计算学生个数

全班同学成绩表
count(name)：计数  score 分数 ：
 
score>=80 ：优秀
score >=60 and score <80 :优
 
结合order by把分数按降序排列
select count(name),score from info where score > 80 group by score oeder by score desc;

三、限制结果条目

limit 限制输出的结果记录

（1）语法

select 字段 from 表名 limit [offset,] number
 
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
 
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
 
第一条偏移量是0，第二条为1
 
offset 为索引下标
 
number 为索引下标后的几位

3.1 查询所有信息显示前2行记录

3.2 从第5行开始，往后显示3行内容

3.3 查询某个单独的行的记录

3.4 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

​四、设置别名（alias ——》as）

（1）语法

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的。

列别名设置示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i

select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

使用场景：

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

4.1 查询info表的字段数量，以number显示

4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：

克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

五、通配符 like

• 通常通配符都是跟LIKE 一起使用的，并协同 WHERE！
• 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
  • %：百分号表示零个、或者多个字符
  • _:下划线表示单个字符

5.1 查询名字以y开头的记录

5.2 查询具体到某个的字段

5.3 查询名字中间有g的

5.4 查询ma后面的3个字符的名字记录

5.5 查看以z开头的字段（模糊查询）

六、子查询

子查询：

多表查询

语法：<表达式> 【not】 IN <子查询> ；

6.1克隆表的两种方式

• 一种是通过like
• 另一种通过子查询

6.2 多表查询

总结

介绍了一些高阶语句在数据表或者数据库里面的用法！！