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Anaconda镜像源

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 ​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/​​ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，​​查看完整列表​​​）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 ​​.condarc​​​ 文件。Windows 用户无法直接创建名为 ​​.condarc​​​ 的文件，可先执行 ​​conda config --set show_channel_urls yes​​ 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步​​pytorch-nightly​​​, ​​pytorch-nightly-cpu​​​, ​​ignite-nightly​​这三个包。

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 ​​conda clean -i​​ 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 ​​conda create -n myenv numpy​​ 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 ​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/​​ 下载。

其他三方源

对于conda的其他三方源，如有需要请修改​​anaconda.py​​文件，并提交pull request，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。

Pip镜像源

临时使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

注意，​​simple​​​ 不能少, 是 ​​https​​​ 而不是 ​​http​​

设为默认

升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果您到 pip 默认源的网络连接较差，临时使用本镜像站来升级 pip：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

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