Lab ColorSpace and Channel in Opencv（java）

最近在弄opencv，了解到了lab这种比较接近人眼视觉的这种色彩空间，对lab色彩空间的解释可以百度，这里就不多说了。这里想说2个问题

1、是Lab的取值范围，因为之前从百度看了找了很多文章，标题都是Opencv lab结果给的都是lab的标准解释，导致自己误以为在opencv里面Lab中比如L的取值范围依然是0-100，直到自己在进行信道分离时发现lab三个通道没有一个通道的数值是完全在0-100的………………蒙圈了…………

其实Opencv中L通道数值范围并不是标准的0-100，而是0-255（可能opencv感觉这样表示比较方便）但是从0-255我们依然可以很方便的转换到0-100。

后来查了官方文档，3.1里面有具体介绍：

​​https://docs.opencv.org/3.1.0/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html​​

2、是想说Lab通道拆分的对应关系，关于Mat的通道分离，比较常见的就是大家对RGB图像的3个通道的分离。通过下图可以看出实际上opencv中的三个通道的排序实际是BGR的排序

因此我们常见的BGR获取是这样的

for (int y = 0; y < srcmat.rows(); y++) {
            for (int x = 0; x < srcmat.cols(); x++) {
                int r = (int) srcmat.get(y, x)[2];
                int g = (int) srcmat.get(y, x)[1];
                int b = (int) srcmat.get(y, x)[0];
                dst.put(y, x, b, g, r);             
            }
        }

而Lab的顺序却是正常的排序：

for (int y = 0; y < srcmat.rows(); y++) {
            for (int x = 0; x < srcmat.cols(); x++) {
                int l = (int) srcmat.get(y, x)[0];
                int a = (int) srcmat.get(y, x)[1];
                int b = (int) srcmat.get(y, x)[2];
                dst.put(y, x, l, a, b);             
            }
        }