LeetCode-14. 最长公共前缀(Java)

这是我在51CTO博客开启的写作之路，第一次正式写博客记录我在LeetCode的刷题日，希望能帮助更多的小伙伴攻面自己心仪的公司offer。

如下对于 LeetCode-14. 最长公共前缀，进行全面解析并小结解题思路，同学们请参考：

1.题目描述

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例 1：

输入：strs = ["flower","flow","flight"]
输出："fl"

示例 2：

输入：strs = ["dog","racecar","car"]
输出：""
解释：输入不存在公共前缀。

提示：

• 1 <= strs.length <= 200
• 0 <= strs[i].length <= 200
• strs[i] 仅由小写英文字母组成

2.思路分析

看到这题的第一眼，是横向扫描法，依次遍历每个字符串，更新最长公共前缀。另一种方法是纵向扫描法。纵向遍历时，从前往后遍历所有字符串的每一列，比较相同列上的字符是否相同，如果相同则继续对下一列进行比较，如果不相同则当前列不再属于公共前缀，当前列之前的部分就为最长公共前缀，即它就是算法答案。

3.算法实现

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }
        int length = strs[0].length();
        int count = strs.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char c = strs[0].charAt(i);
            for (int j = 1; j < count; j++) {
                if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
                    return strs[0].substring(0, i);
                }
            }
        }
        return strs[0];
    }
}

运行截图如下：

4.复杂度分析

如下进行复杂度分析：

时间复杂度：O(mn)，其中 m 是字符串数组中的字符串的平均长度，n 是字符串的数量。最坏情况下，字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。

空间复杂度：O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。

5.小结

还有一种思路就是将字符串数组进行排序,其排序方式就是根据字典序比较字符串进行排序， 此时字符串数组的最长公共子串就是第一个和最后一个字符串的最长公共子串。