导入cv2

# 导入opencv包
import cv2

读取图像数据

cv2.imread(path, flag)

    # 读取图像数据,保存到image变量里
    image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)

创建一个窗口

waitKey方法

Key = cv2.waitKey(0)
if key & 0xFF == ord('q'):
    cv2.destroyAllWindows()  
# 如果输入的是q  key & 0xFF将保留key的低八位（即最后8个二进制位），相当于对256取余。

关闭所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

完整示例

import cv2

# 展示图片
def show_image(path):
    # 读取图像数据,保存到image变量里
    image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)
    # 检查图像是否成功读取
    if image is not None:
        # 创建一个自动调整大小的新窗口
        cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
        cv2.imshow('new', 0)

        # 创建一个具有可调整大小的新窗口
        cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL)
        # 将窗口大小调整为指定的宽度和高度（这里是1920x1080）
        cv2.resizeWindow('new', 1920, 1080)

        # 创建一个名为new的显示窗口，并显示图像数据
        cv2.imshow('new', image)

        # 等待键盘输入,waitKey方法表示等待按键, 会返回按键的ascii的值
        # 0表示任何按键, 其他整数表示等待按键的时间,单位是毫秒, 超过时间没有发生按键操作窗口会自动关闭.
        Key = cv2.waitKey(0)

        # ord获得字符的ascii的值,可以据此判断输入的字符，然后进行进一步操作
        # if key & 0xFF == ord('q'):  # 如果输入的是q  key & 0xFF将保留key的低八位（即最后8个二进制位），相当于对256取余。
        if Key:
            # 关闭所有窗口
            cv2.destroyAllWindows()
        print(f'{path}的图像成功读取')
        return 0
    else:
        print("无法读取图像")
        return -1

show_image('1.jpg')

保存图片

img=cv2.imread('img.jpg')
cv2.imwrite("./123.png", img)

示例

# 保存图片
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img', 320, 240)
img = cv2.imread("images/5.jpg")
# 利用while循环优化退出逻辑
print("开始保存图片，按esc键退出")
while True:
    cv2.imshow('img', img)
    key = cv2.waitKey(0)
    if key & 0xFF == 27:
        break
    elif key & 0xFF == ord('s'):
        # 使用imwrite保存图片
        cv2.imwrite("./123.png", img)
        print("图片保存成功")
    else:
        print(key)
cv2.destroyAllWindows()