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Python钢筋混凝土结构计算.pdf-T001-混凝土强度设计值

Hyggelook 2023-09-05 阅读 90
前端

文章目录

前言

http和https的区别,https加密的原理是?

区别

http

https

https的加密原理

HTTPS 的加密原理主要基于公钥加密和对称密钥加密两种方式的结合。
公钥加密(非对称加密):

对称密钥加密:

混合加密解决的问题
通过公钥加密,HTTPS 实现了数据传输阶段的安全性,保护了数据在传输过程中的机密性;通过对称密钥加密,实现了数据传输阶段的高效性,提高了数据传输的速度。这样,HTTPS 综合了公钥加密和对称密钥加密的优点,确保了数据的安全性和完整性。

TCP为什么要三次握手?

  • 双方同步初始序列号:双方在建立连接之前,发送方和接收方都需要确定初始的序列号,以便用于后续的数据传输和确认。通过三次握手,发送方和接收方可以同时交换并确认彼此的初始序列号。

  • 确认双方的接收能力:三次握手过程中,发送方首先发送一个带有 SYN(同步)标志的包给接收方,表示请求建立连接,并将自己的初始序列号发送给接收方。接收方收到后,会发送一个带有 SYN/ACK(同步/确认)标志的包给发送方,表示接收方已收到请求并同意建立连接,同时确认发送方的初始序列号。最后,发送方再发送一个带有 ACK(确认)标志的包给接收方,表示发送方收到了接收方的确认。

  • 防止已失效的连接请求被误认为有效:由于网络延迟或其他原因,可能会出现发送方发送的连接请求在传输过程中被丢失,而接收方无法正确确认该连接是否建立。如果没有三次握手,接收方会认为发送方发送的请求是有效的,从而可能导致建立了不必要的无效连接。通过三次握手,可以确保发送方和接收方都确认了彼此的连接请求,避免了误认为失效连接请求的情况。

proxy代理的原理?

内存泄漏?

什么是内存泄漏?

为什么会有内存泄漏?

  • 资源未释放:最常见的内存泄漏是忘记释放已经动态分配的内存。例如,在使用malloc、new等分配内存的函数后,如果没有使用相应的free、delete函数释放内存,就会导致内存泄漏。

  • 引用计数错误:某些语言或框架可能使用引用计数来管理内存,即对象被引用时计数加一,不再被引用时计数减一。如果引用计数错误,计数值无法归零,就会导致内存泄漏。

  • 循环引用:当两个或多个对象相互引用时,如果没有正确处理,它们之间会形成循环引用。在这种情况下,即使对象已经不再被使用,由于引用关系仍存在,对象无法被垃圾回收,从而导致内存泄漏。

  • 缓存问题:缓存是提高性能的常用技术,但如果没有合理管理缓存,就容易导致内存泄漏。比如过期的缓存没有及时清理,或者缓存中存储了大量不再使用的数据。

  • 句柄泄漏:句柄是一种用于访问资源或对象的引用,如文件句柄、网络连接句柄等。如果在使用完毕后没有关闭或释放句柄,就可能导致内存泄漏。

  • 异常处理不当:在异常处理时,如果没有正确释放分配的内存和资源,就会导致内存泄漏。

内存泄漏的情况?

  • 内存使用量逐渐增加:在长时间运行的程序中,如果存在内存泄漏,内存使用量会逐渐增加而不会释放,导致系统可用内存不断减少。

  • 程序运行变慢或卡顿:由于内存泄漏导致系统内存不足,程序可能会变得运行缓慢或出现卡顿现象。这是因为系统不得不频繁进行内存交换,从而影响了程序的执行效率。

  • 频繁的垃圾回收操作:某些编程语言或框架中使用垃圾回收机制来自动管理内存,在发生内存泄漏的情况下,垃圾回收器需要不断运行来释放未被引用的内存,这会导致频繁的垃圾回收操作,降低了程序的性能。

  • 程序异常终止或崩溃:当内存泄漏达到一定程度时,可用内存耗尽,可能会导致程序异常终止或崩溃。这是因为操作系统无法为程序提供所需的内存资源。

  • 资源无法释放:在代码中未释放已分配的内存或其他资源,这些资源将一直占用系统资源,直到程序结束或系统重新启动。

  • 内存泄漏警告:一些开发工具或调试器可能会检测到内存泄漏,并给出相应的警告信息。这些警告通常指示程序中存在未释放的内存或资源。

如何防止内存泄漏的问题?

  • 仔细审查代码:检查代码,找出可能导致内存泄漏的地方。查看是否有未释放的内存分配、资源未关闭或清理的情况。

  • 使用合适的内存管理机制:在使用动态内存分配的语言中,例如C++中的new和delete,需要确保每次分配内存后都要正确释放。可以使用智能指针等自动内存管理的工具来避免手动释放内存的问题。

  • 注意循环引用:如果出现了对象之间的循环引用,应该采取一些手段打破这种引用关系。例如,使用弱引用代替强引用,或者重新设计对象之间的关系,以避免产生循环引用。

  • 合理使用缓存:对于使用缓存的情况,需要注意合理管理缓存的生命周期。及时清理过期的缓存或不再使用的缓存项,避免长时间保留不必要的数据。

  • 引入垃圾回收机制:对于支持垃圾回收的语言或框架,可以使用垃圾回收机制来自动管理内存,减少手动内存释放的风险。但仍需要注意编写代码时的一些规范,避免产生无法回收的对象。

  • 使用性能分析工具:使用专业的性能分析工具来检测和识别内存泄漏问题。这些工具可以帮助定位内存泄漏的源头,并提供相应的修复建议。

  • 进行测试和代码审查:进行全面的测试,包括单元测试、集成测试和回归测试,以确保程序在各种情况下都没有内存泄漏。同时进行代码审查,借助团队合作的力量来发现和纠正潜在的内存泄漏问题。

后言

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