目录 实验目的和要求 实验环境 实验内容与过程 1、实验内容 2.代码 实验结果与分析 实验心得 实验目的和要求 实现一个简单的前向传播神经网络模型 了解神经网络中常用的激活函数以及它们的作用 熟悉常用的损失函数,并了解它们在神经网络中的应用 学习如何使用随机初始化权重参数,并通过反向传播和优化算法来训练神经网络 掌握如何在测试数据上评估神经网络模型的性能,包括计算损失值和输出预测结果 建立一个能够识别手写数字图像的简单神经网络模型,并评估其性能 实验环境 OS:Win11, Python:3.10