前言
综合之前的学习内容，
本篇将探究机器学习实践方法论
出现的问题及其原因
实践方法论
李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程 -> 机器学习任务攻略
问题描述：large loss on training data
训练数据的损失很大，显然它在训练集上面也没有训练好
模型偏差
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优化问题
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is 模型偏差 or 优化问题 ？
问题描述：large loss on testing data
训练数据上面的损失小，但在测试数据上的损失大
过拟合【交叉验证】
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不匹配
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Python 分类任务实践
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李宏毅深度学习教程 LeeDL-Tutorial（苹果书）
https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial
李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程（视频教程 24 h 46 min）
https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT/ -
Hung-yi Lee (李宏毅) MACHINE LEARNING 2023 SPRING
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php
作业数据集搬运：
https://blog.csdn.net/qq_39975984/article/details/133103314
https://github.com/keepstumz/LHY-ML
