Python高级编程：数据分析与数据可视化
在前几篇文章中，我们讨论了Python的基础语法、面向对象编程、标准库、第三方库、并发编程、异步编程、网络编程与网络爬虫、数据库操作与ORM。在这篇文章中，我们将深入探讨Python在数据分析与数据可视化领域的应用。这些技术对于从数据中提取有价值的信息、展示数据趋势和模式非常重要。通过本文，你将学会如何使用Python进行数据分析、数据处理和数据可视化。
1. 数据分析基础
数据分析是从数据中提取有用信息的过程。Python拥有丰富的数据分析库，如pandas、numpy和scipy。这些库提供了强大的数据处理和计算功能。
1.1 安装数据分析库
首先，我们需要安装常用的数据分析库。
pip install pandas numpy scipy
1.2 使用pandas进行数据处理
pandas是Python中最流行的数据分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。
示例：读取CSV文件并进行基本数据处理
import pandas as pd
# 读取CSV文件
