目录
题目地址:
今天刷二叉树的右视图,大家有兴趣可以点上面链接,看看题目要求,试着做一下。
题目:
给定一个二叉树的 根节点 root
,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
我们直接看题解吧:
快速理解解题思路小建议:
审题目+事例+提示:
解题方法:
解题分析:
解题思路:
代码实现(DFS):
代码1:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
//DFS深度优先算法
class Solution {
//先创建一个list集合存储数据作为返回
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
//传入根节点root,以及0(即depth初始为0)
dfs(root,0);
return res;
}
public void dfs(TreeNode root,int depth){
//先判断,1、根节点是否为null,如果根节点为null则返回,
// 2、同时也是递归的终止条件,即访问到叶子结点的下一个的时候为null,则返回
if(root == null){
return;
}
//首先先访问当前结点,再递归地访问右子树 和 左子树
if(depth == res.size()){//判断二者是否相等,相等则将当前节点加入集合res
res.add(root.val);
}
//每递归一次就说明走到下一层,即深度+1
depth++;
//先递归右子树,再递归左子树,这样每一层都能访问到最右边的结点
dfs(root.right,depth);
dfs(root.left,depth);
}
}
补充说明:
代码2:
class Solution {//0ms 100% On O1
int maxHigh = 0;
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
dfs(root,1);
return res;
}
public void dfs(TreeNode root,int high){
if(root == null) return;
if(maxHigh < high){
res.add(root.val);
maxHigh = high;
}
dfs(root.right,high+1);
dfs(root.left,high+1);
}
}
代码实现(BFS):
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return res;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (i == size - 1) { //将当前层的最后一个节点放入结果列表
res.add(node.val);
}
}
}
return res;
}
}