2路归并排序 mergeSort
（1）基础知识：
mergeSort也是应用分治（deviede and conquer）算法的.
分治（devide and conquer）分为三个步骤：
划分（partition），解决（solution），合并（merge）.
2路归并：把两个有序的 序列合并成一个新的有序的序列，称为2路归并。
（2）思想：将待排序 的数组分成两个子数组，然后在不断地 对两个子数组进行划分，
直到子数组中只有一个元素，那么可以认为一个元素是有序的；
然后利用2路归并函数merge对两个有序的数组进行合并。
（3）图解 ：
（4）代码实现：
（5）注意事项 ：
（5.1）边界处理 ：
void mergeSort(elementType* array,int start,int end){
if(start<end){
int mid=(end-start)/2+start;
mergeSort(array,start ,mid);
/*[start , mid ]*/
mergeSort(array,mid+1,end);
/*[mid+1,end]*/
merge(array,start,mid,end);
}
/*
注意：
（1）此中递归体的执行条件是start<end;
如果改为start<=end,则递归不会结束。 （2）递归体 :
mergeSort(array,start ,mid);
/*[start , mid ]*/
mergeSort(array,mid+1,end);
/*[mid+1,end]*/
初始时是[start ,end](左闭右闭)，所以递归体中也是左闭右闭，
[start ,mid]以及[mid+1,end];
(3)解析：对原始数组[start,end]逐渐划分，直到只有一个元素才认为子数组是有序的，
只有一个元素即start=end;
所以，递归体的执行条件是start<end;
(4)区别：与二分查找区别 ：
二分查找中 ： 左闭右闭则递归条件是start<=end;
或者说循环条件是start<=end;
(4.1)二分查找的递归实现：
int BinSearch(int Array[],int low,int high,int key/*要找的值*/)
{
if (low<=high)
{
int mid = (low+high)/2;
if(key == Array[mid])
return mid;
else if(key<Array[mid])
return BinSearch(Array,low,mid-1,key);
else if(key>Array[mid])
return BinSearch(Array,mid+1,high,key);
}
else
return -1;
}
（4.2）二分查找的非递归实现：
int BinSearch(int Array[],int SizeOfArray,int key/*要找的值*/)
{
int low=0,high=SizeOfArray-1;
int mid;
while (low<=high)
{
mid = (low+high)/2;
if(key==Array[mid])
return mid;
if(key<Array[mid])
high=mid-1;
if(key>Array[mid])
low=mid+1;
}
return -1;
}
*/
（6）2路归并排序中merge函数扩展：
（6.1）求两个集合的交集，并集 ：
思路一：可以先将两个集合排序，然后利用merge的原理，求两个集合的交集，并集。
思路二：可以将其中一个集合A排序，然后另个集合B中的每一个元素在集合A
中做二分查找 。
