Elasticsearch整理笔记（四）

filter组合查询：

POST ​​http://localhost:9200/order_server/order/_search​​

{
"_source":false,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {"term":{
            "status":1
        }},
        {"term":{
            "extras.student_name":"张三"
        }},
        {"range":{
            "status":{"gte":1,"lt":100}
        }},
        {"terms":{
            "status":[1,2,3,4]
        }},
        {"wildcard":{
            "context":"*长河*"
        }},
        {"multi_match":{
            "query": "佳木斯第二中学",
            "fields": ["extras.school_name", "extras.grade"],
            "type":"most_fields"
        }}
      ]
    }
  }
}

其中，"_source":false为不需要返回数据，_id可以从"hits"."hits"[]."_id"获取。

如果是默认的分词，term精确查询会查不到，因为es已经进行了拆分。如果不需要拆分业务，创建索引时可以设置默认不分词。

PUT ​​http://localhost:9200/order_server​​

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": "1",
      "number_of_replicas": "5"
    }
  },
  "analysis": {
    "analyzer": {
      "default": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

不分词的模糊搜索可以使用wildcard模糊搜索，在value的前后都加上通配符*即可。

{
  "_source": false,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [{
        "wildcard": {
                    "order_id":"*3*"
        }
      }]
    }
  }
}

注意，这个order_id必须为string类型，如果是整型则会报错

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "query_shard_exception",
                "reason": "……",
                "index_uuid": "……",
                "index": "……"
            }
        ],
        "type": "search_phase_execution_exception",
        "reason": "all shards failed",
        "phase": "query",
        "grouped": true,
        "failed_shards": [
            {
                "shard": 0,
                "index": "……",
                "node": "……",
                "reason": {
                    "type": "query_shard_exception",
                    "reason": "……",
                    "index_uuid": "……",
                    "index": "……",
                    "caused_by": {
                        "type": "number_format_exception",
                        "reason": "For input string: \"*3*\""
                    }
                }
            }
        ]
    },
    "status": 400
}

text类型的字段是默认不支持排序的，如果需要排序，可以针对字段额外设置fielddata，配置后，历史数据可以支持排序。

PUT ​​http://localhost:9200/order_server/_mapping/order​​

{
    "properties":{
        "user_id":{
            "type": "text",
            "fielddata": true
        }      
    }
}