0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

Python描述 LeetCode 730. 统计不同回文子序列


Python描述 LeetCode 730. 统计不同回文子序列

  大家好,我是亓官劼(qí guān jié ),在【亓官劼】公众号、、GitHub、B站等平台分享一些技术博文,主要包括前端开发、python后端开发、小程序开发、数据结构与算法、docker、Linux常用运维、NLP等相关技术博文,时光荏苒,未来可期,加油~

  如果喜欢博主的文章可以关注博主的个人公众号【亓官劼】(qí guān jié),里面的文章更全更新更快。如果有需要找博主的话可以在公众号后台留言,我会尽快回复消息.

Python描述 LeetCode 730. 统计不同回文子序列_子序列

本文原创为【亓官劼】(qí guān jié ),请大家支持原创,部分平台一直在恶意盗取博主的文章!!! 全部文章请关注微信公众号【亓官劼】。

题目

给定一个字符串 s,返回 ​s 中不同的非空「回文子序列」个数 。

通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。

如果一个字符序列与它反转后的字符序列一致,那么它是「回文字符序列」。

如果有某个 ​​i​​​ , 满足 ​​ai != bi​​​ ,则两个序列 ​​a1, a2, ...​​​ 和 ​​b1, b2, ...​​ 不同。

注意:

  • 结果可能很大,你需要对​​109 + 7​​ 取模 。

示例 1:

输入:s = 'bccb'
输出:6
解释:6 个不同的非空回文子字符序列分别为:'b', 'c', 'bb', 'cc', 'bcb', 'bccb'。
注意:'bcb' 虽然出现两次但仅计数一次。

示例 2:

输入:s = 'abcdabcdabcdabcdabcdabcdabcdabcddcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcba'
输出:104860361
解释:共有 3104860382 个不同的非空回文子序列,104860361 对 109 + 7 取模后的值。

提示:

  • ​1 <= s.length <= 1000​
  • ​s[i]​​​ 仅包含​​'a'​​​,​​'b'​​​,​​'c'​​​ 或​​'d'​

解题思路

动态规划。​​dp[char][i][j]表示s[i:j+1]中可以删除任意字符组成两端为char的回文子串数量​

转移方程:

1. char == s[i] == s[j]:两端的字符都是char,则这两个字符本身就可以组成(char)和(char char)两个回文子串,其次在s[i+1:j]中所有的回文子串加上两端的char都是回文子串,即dp[char][i][j] = sum(item[i+1][j-1] for item in dp)
2. s[i] != s[j] and char == s[i]: 右端字符不是char,直接删除该字符,dp[char][i][j] = dp[char][i][j-1]
3. s[i] != s[j] and char == s[j]: 左端字符不是char,直接删除该字符,dp[char][i][j] = dp[char][i+1][j]
4. s[i] != s[j] and char != s[i] and char != s[j]: 两端都不是该字符,两端都删除,dp[char][i][j] = dp[char][i+1][j-1]

Python描述

class Solution:
def countPalindromicSubsequences(self, s: str) -> int:
MOD = 10**9 + 7
n = len(s)
# dp[char][i][j]: s[i:j+1]可以删成两端为char的回文子串数量
dp = [[[0 for i in range(n)] for j in range(n)] for _ in range(4)]
# 初始化:长度为1时,可以构成一个回文子串
for idx,ch in enumerate("abcd"):
for i in range(n):
if ch == s[i]:
dp[idx][i][i] = 1

# 子串长度:2 - n
for length in range(2,n+1):
for j in range(length-1,n):
i = j - length + 1
for idx,ch in enumerate("abcd"):
if ch == s[i] == s[j]:
dp[idx][i][j] = 2 + sum(item[i+1][j-1] for item in dp)
elif ch == s[i]:
dp[idx][i][j] = dp[idx][i][j-1]
elif ch == s[j]:
dp[idx][i][j] = dp[idx][i+1][j]
else:
dp[idx][i][j] = dp[idx][i+1][j-1]

res = sum([item[0][n-1] for item in dp]) % MOD
return


举报

相关推荐

0 条评论