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干货|机器学习基石精选文章链接



干货|机器学习基石精选文章链接_公众号







下面这部分内容列出了机器学习基石的精选文章。包括什么时候机器能够学习?为什么机器能够学习?机器如何进行学习?机器如何更好地学习?四个方面。


如果你对我的文章和内容有什么想法和建议的话,欢迎在文章底部直接留言或直接在公众号交流,我会尽量及时回复!期待与你的探讨,共同学习,共同进步!



—— 红色石头






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机器学习基石文章链接




​​1.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem》​​








​​2.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记2 -- Learning to Answer Yes/No》​​








​​3.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记3 -- Types of Learning》​​








​​4.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记4 -- Feasibility of Learning》​​








​​5.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记5 -- Training versus Testing》​​








​​6.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记6 -- Theory of Generalization》​​








​​7.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记7 -- The VC Dimension》​​








​​8.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记8 -- Noise and Error》​​








​​9.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记9 -- Linear Regression》​​








​​10.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记10 -- Logistic Regression》​​








​​11.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记11 -- Linear Models for Classification》​​








​​12.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记12 -- Nonlinear Transformation》​​








​​13.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记13 -- Hazard of Overfitting》​​








​​14.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记14 -- Regularization》​​








​​15.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记15 -- Validation》​​








​​16.《台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记16(完结) -- Three Learning Principles》​​












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机器学习的点滴记录

不积跬步,无以致千里




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