AI 第五阶段 深度学习 基于TensorFlow的CNN框架搭建

主要内容：
1.TensorFlow的正则化
2.TensorFlow输入层数据提取函数
3.TensorFlow特征分析函数
4.TensorFlow卷积计算函数实现多维三轮卷积
5.TensorFlow逻辑激活函数
6.sigmoid和tanh激活函数优缺点对比
7.TensorFlow激活层函数实现
8.TensorFlow池化层函数实现
9.TensorFlow隐含层特征提取和阀值计算
10.TensorFlow模型训练和预测输出值
11.TensorFlow局部感知和权值共享
12.TensorFlow输出层降维和预测值计算