由于官方文档上没有找到相关的说明，所以这里进行了如下测试，为了找到oracle数据库中 job 失败后重试时间的规律。
数据库版本：11.2.0.3
测试说明：这里创建了一个日志表以及一个运行时必定出错的procedure，用于job的运行。这里只要记录下每次job执行时视图user_jobs 中的 next_date就可以推断出job 执行失败后的重试规律。
为了测试job的重试规律我做了如下工作
日志表以及序列：
1. create table job_exec_logs (id number ,current_date date , next_date date ,failures number ,broken varchar2( 2)) ;
2.
3. create sequence seq_job_exec_logs_id ;
测试procedure
1. create or replace procedure pro_my_test is
2. begin
3. insert into job_exec_logs select
4. seq_job_exec_logs_id.nextval , sysdate , next_date , failures , broken from user_jobs ;
5. commit ;
6. execute immediate 'select * from ddddsfs' ;
7. end ;
其中ddddsfs表示不存在的，也就是说只要运行pro_my_test存储过程到最后都会出错（但是日志表还是可以正常插入进去的）
创建job：
1. var job number ;
2. begin
3. sys.dbms_job.submit(job => :job,
4. what => 'pro_my_test ;',
5. next_date => sysdate,
6. interval => 'sysdate+5' );
7. commit;
8. end;
9. /
其实整个测试过程没什么可说的，让job自动运行即可，但是需要等待job下次重试时间。
最后测试的结果：
1. dexter@REPO>select trunc((next_date-lag(next_date,1) over (order by 4))*24*60) from (
2. 2 select * from job_exec_logs
3. 3 union all
4. 4 select 11111, sysdate , next_date ,failures , broken from user_jobs
5. 5 order by 4 nulls first) ;
6.
7. TRUNC((NEXT_DATE-LAG(NEXT_DATE,1)OVER(ORDER BY 4))*24*60)
8. -------------------------------------------------------
9.
10. 2
11. 4
12. 8
13. 15
14. 32
15. 64
16. 128
17. 256
18. 512
19. 1024
20. 1440
21. 1440
22.
23. 已选择13行。
如上结果以及笔者的其他测试可以判断出：
1、每次重试时间都是递增的，第一次2分钟，4分钟，8分钟，16分钟 ... 依此类推。
2、当超过1440分钟，也就是24小时的时候，固定的重试时间为1天。
3、笔者还经过其他实验得知，超过16次重试后，job 就会被标记为broken ，next_date 为4000-1-1，也就是不再进行job重试。
4、oracle数据库重试的时间到达设定的下次执行时间后，以设定的job执行时间为准。
想要了解更多，可以看下metalink
Broken Jobs and the Job Queue (文档ID 103349.1)
