情景说明：
我们为了记录页面的PV访问量。所以每一次页面点击都要记录进来，才能更准确。比如我要根据天来存储某个页面（首页）的访问量。所以，当数据过来的时候就需要判断，如果数据库（首页+时间）没有，则新增一条，如果数据库有，则更新这条数据。但是我们大部分部署的都是分布式系统，所以，当并发量高的情况下。就会在新增加的情况下，出现插入不成功的（异常情况）。所以如下是解决方法：
一：技术完美型。（分布式锁+消息队列）
所以在高并发情况下使用分布式锁的话，需要使用消息队列，这样我们在锁数据的时候，没有争取到锁的数据需要放到队列中，然后再次运行。
这种技术的好处，技术比较完备。但是需要对分布式锁和消息队列比较熟悉。对开发人员要求比较高。网上比较多。
二：技术快速型。（数据库锁）
这个情况，让我想当数据库是否有没有一种函数来实现。后来在网上找到insert 表名 （'字段1',‘字段2’）values{'1','2'} ON DUPLICATE KEY UPDATE pv = pv + 1
这样的情况下。当是新增的时候，执行新增insert语句。当数据库已经存在，则执行on duplicate key update操作，查询出来的结果就是有两条影响。
但是有一个问题，数据量过大容易出现死锁的情况。
三：数据库更新型。 （update 跟新）
由于一，二的一些弊端，我们还有一种方式，那就是用update语句。我们每次update都会行锁。但是有一个问题，就是每次提前生成一条记录，这样如果不访问，就会产生大量无效的数据。
我在开发的时候遇到一个问题，高并发的情况下，我有两处执行了更新，当我们对某个字段进行的更新的时候A方法对pv+1 操作，同时B方法执行uv+1,但是我用了mybatis原生的update,。A方法：update A set pv=pv+1 where pageName='编号' 。 B方法：
update A
<if pv!=null>
pv=pv(之前的数据)
</if>
如果pv有值的话。就会出现问题。因为在高并发的情况下，由于同时执行A,B会出现PV数据出现问题。
