题目描述
小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份"点赞"日志，日志共有 NN 行。其中每一行的格式是：
ts\ idts id
表示在 tsts 时刻编号 idid 的帖子收到一个"赞"。
现在小明想统计有哪些帖子曾经是"热帖"。如果一个帖子曾在任意一个长度为 DD 的时间段内收到不少于 KK 个赞，小明就认为这个帖子曾是"热帖"。
具体来说，如果存在某个时刻 T 满足该帖在 [T,T+D)[T,T+D) 这段时间内(注意是左闭右开区间)收到不少于 KK 个赞，该帖就曾是"热帖"。
给定日志，请你帮助小明统计出所有曾是"热帖"的帖子编号。
输入描述
第一行包含三个整数 N,D,KN,D,K。
以下 N 行每行一条日志，包含两个整数 ts 和 id。
其中，1 \leq K \leq N \leq 10^5, 0 \leq ts \leq 10^5,0 \leq id \leq 10^51≤K≤N≤105,0≤ts≤105,0≤id≤105。
输出描述
按从小到大的顺序输出热帖 idid。每个 idid 一行。
样例输入
7 10 2
0 1
0 10
10 10
10 1
9 1
100 3
100 3
样例输出
1
3思路：
构建一个二维列表m,存储每个id点赞的时间，set() 函数创建一个无序不重复元素集post来存储id。对帖子的id排序，之后遍历每个帖子，把每个帖子被点赞的时间排序。
对帖子的被点赞时间进行遍历，计算出td为帖子被点赞的时间加上时间段D，利用bisect_left()函数的特性，通过bisect_left(m[idd],td)-i，我们可以判断出时间窗口内的点赞数，再做出判断即可
bisect_left()资料d
代码：
from bisect import bisect_left
maxn=int(1e5+50)
n,d,k=map(int,input().split())
m=[[] for _ in range(maxn)]
post=set()
for _ in range(n):
ts,idd=map(int,input().split())
post.add(idd)
m[idd].append(ts) #读每个帖子的赞的时间
post = sorted(post) #对帖子id排序
for idd in post: #检查每个帖子
m[idd]=sorted(m[idd]) #把某个帖子的ts排序
for i in range(len(m[idd])): #暴力统计这个帖子是不是热帖
td = m[idd][i]+d
if(bisect_left(m[idd],td)-i >= k):
print(idd)
break
