redis笔记

redis笔记

一、准备

• 上传安装包到linux /opt目录下

  下载安装最新版的gcc编译器

  • 查询版本 若没有gcc则安装

    gcc --version

  • 安装gcc

    yum install gcc

二、安装

2.1 安装

• 解压

  tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz

• 编译

  cd /redsi-6.2.6

  make

• 安装

  make install

• 安装目录

  /usr/local/bin

2.2 前台启动

• 前台启动（不推荐）

  命令 redsi -server

2.3 后台启动（推荐）

​ 1、备份redis.conf

​ 拷贝一份redis.conf到其他目录 cp /opt/redis-6.2.6/redis.conf /usr/local/myredis

​ 2、后台启动设置（修改新复制的文件）

​ redis.conf（文件中）daemonize no改为yes

• 进入usr/local/bin 目录输入

  redis-server /usr/local/myredis/redis.conf

• 启动后查看进程

  ps -ef | grep redis

2.4 连接与关闭

2.4.1 Redis连接

​ redis-cli

​ 输入ping 输出pong 表示连通状态

2.4.2 Redis 关闭

• shutdown
• ps -ef | grep redis 找到进程号 kill-9 xxxx

三、五大数据类型

3.1 redis键（key）

• keys *:查看当前库中所有key

• exists key:判断某个key是否存在

• type key查看key的类型

• 删除指定的key

  del key

  unlink key根据value选择非阻塞删除（仅将keys从keyspace中删除，真正的删除会在后续异步操作）

• expire:设置key过期时间

• ttl key :查看key还有多少秒过期（-1表示永不过期，-2表示已经过期）

• select:切换数据库

• dbsize:查看当前库key的数量

• flushdb:清空当前库

• flushall:通杀全部库

3.2 redis字符串（String）

• 简介

  1、String是redis最基本的类型，一个key 对应一个value

  2、String类型是二进制安全的，意味着reids的String可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象

  3、一个redis中字符串value最多可以是521M

• 常用命令

  1、set <key> <value>添加键值对 （当数据库中存在此key时，覆盖）

  2、get <key>查询对应键值

  3、append <key> <value>将添加到原始值的末尾

  4、strlen <key>获得值的长度

  5、setnx <key> <value>（只有key不存在时，设置key的值）

  6、incr <key>(将key中存储的数字值增1，只对数字值操作，如果为空，新增值为1)

  7、decr <key>(将key中存储的数字值减1，只对数字值操作，如果为空，新增值为-1)

  8、incrby <key> <步长>将key中存储的数字值递增。自定义步长

  9、decrby <key> <步长> 将key中存储的数字值递减。自定义步长

  10、mset <key1> <value1> <key2> <value2>.......(同时设置一个或多个键值对)

  11、mget <k1> <k2>... (同时获取一个或多个value)

  12、msetnx<k1> <v1> <k2> <v2>(同时设置一个或多个键值对，当且仅当所有给定key都不存在)

  13、getrange <k> <起始位置> <结束位置>（类似java substring）

  14、setrange <k> <起始位置> <v> (用value复写key所存储的字符串值，从<起始位置>开始（索引从0开始）)

  15、setex <k> <过期时间> <v> (设置键的同时设置过期时间，单位秒)

  16、getset <k> <v>(以新换旧，设置新值的同时获得旧值)

3.3 Redis列表（List）

• 简介

  1、单键多值

  2、redis列表是最简单的字符串列表，按照插入顺序排序

  3、底层为双向链表，对两端操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能较差

• 常用命令

  1、lpush/rpush key value value... 左或者右插入一个或者多个值(头插与尾插)

  2、lpop/rpop key 从左或者右吐出一个或者多个值(值在键在,值光键亡)

  3、rpoplpush key1 key2从key1列表右边吐出一个值,插入到key2的左边

  4、lrange key start stop按照索引下标获取元素(从左到右)

  5、lrange key 0 -1 获取所有值

  6、lindex key index 按照索引下标获得元素

  7、llen key 获取列表长度

  8、linsert key before/after value newvalue 在value的前面插入一个新值

  9、lrem key n value从左边删除n个value值

  10、set key index value 在列表key中的下标index中修改值value

3.4 Redis集合（Set）

• 简介

  1、Redis set 对外提供的功能与list相似的列表功能

  2、自动排重

  3、Set是String类型的无序集合，底层是一个value为null的hash表。所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)

• 常用命令

  1、sadd key value value... 将一个或者多个member元素加入集合key中,已经存在的member元素被忽略
  2、smembers key 取出该集合的所有值
  3、sismember key value判断该集合key是否含有改值
  4、scard key返回该集合的元素个数
  5、srem key value value 删除集合中的某个元素
  6、spop key随机从集合中取出一个元素
  7、srandmember key n 随即从该集合中取出n个值，不会从集合中删除
  8、smove <集合a><集合b>value 将一个集合a的某个value移动到另一个集合b
  9、sinter key1 key2返回两个集合的交集元素
  10、sunion key1 key2 返回两个集合的并集元素
  11、sdiff key1 key2 返回两个集合的差集元素（key1有的，key2没有）

3.5 Redis 哈希（Hash）

• 简介

  1、键值对集合

  2、是一个String类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象类似于java中的Map<String,Object>

• 常用命令

  1、hset key field value 给key集合中的filed键赋值value
  2、hget key1 field 集合field取出value
  3、hmset key1 field1 value1 field2 value2 批量设置hash的值
  4、hexists key1 field 查看哈希表key中，给定域field是否存在
  5、hkeys key 列出该hash集合的所有field
  6、hvals key 列出该hash集合的所有value
  7、hincrby key field increment 为哈希表key中的域field的值加上增量1 -1
  8、hsetnx key field value 将哈希表key中的域field的值设置为value，当且仅当域field不存在

3.6 Redis有序集合（Zset）

• 简介

  1、与普通集合Set非常相似，没有重复元素的字符串集合

  2、不同之处是有序结合的每个成员都关联了一个评分（score），这个评分被用来从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复的

• 常用命令

  1、zadd key score1 value1 score2 value2将一个或多个member元素及其score值加入到有序key中
  2、zrange key start stop (withscores)返回有序集key，下标在start与stop之间的元素，带withscores，可以让分数一起和值返回到结果集。（0 -1 返回全部）
  3、zrangebyscore key min max(withscores)返回有序集key，所有score值介于min和max之间（包括等于min或max）的成员。有序集成员按score的值递增次序排列
  4、zrevrangebyscore key max min （withscores）同上，改为从大到小排列
  5、zincrby key increment value为元素的score加上增量
  6、zrem key value删除该集合下，指定值的元素
  7、zcount key min max统计该集合，分数区间内的元素个数
  8、zrank key value 返回该值在集合中的排名，从0开始

四 、配置文件

#redis.conf
# Redis configuration file example.
# ./redis-server /path/to/redis.conf

################################## INCLUDES ###################################
#这在你有标准配置模板但是每个redis服务器又需要个性设置的时候很有用。
# include /path/to/local.conf
# include /path/to/other.conf

################################ GENERAL #####################################

#是否在后台执行，yes：后台运行；no：不是后台运行（老版本默认）
daemonize yes

#3.2里的参数，是否开启保护模式，默认开启。要是配置里没有指定bind和密码。开启该参数后，redis只会本地进行访问，拒绝外部访问。要是开启了密码   和bind，可以开启。否   则最好关闭，设置为no。
protected-mode yes
#redis的进程文件
pidfile /var/run/redis/redis-server.pid

#redis监听的端口号。
port 6379

#此参数确定了TCP连接中已完成队列(完成三次握手之后)的长度， 当然此值必须不大于Linux系统定义的/proc/sys/net/core/somaxconn值，默认是511，而Linux的默认参数值是128。当系统并发量大并且客户端速度缓慢的时候，可以将这二个参数一起参考设定。该内核参数默认值一般是128，对于负载很大的服务程序来说大大的不够。一般会将它修改为2048或者更大。在/etc/sysctl.conf中添加:net.core.somaxconn = 2048，然后在终端中执行sysctl -p。
tcp-backlog 511

#指定 redis 只接收来自于该 IP 地址的请求，如果不进行设置，那么将处理所有请求
bind 127.0.0.1

#配置unix socket来让redis支持监听本地连接。
# unixsocket /var/run/redis/redis.sock
#配置unix socket使用文件的权限
# unixsocketperm 700

# 此参数为设置客户端空闲超过timeout，服务端会断开连接，为0则服务端不会主动断开连接，不能小于0。
timeout 0

#tcp keepalive参数。如果设置不为0，就使用配置tcp的SO_KEEPALIVE值，使用keepalive有两个好处:检测挂掉的对端。降低中间设备出问题而导致网络看似连接却已经与对端端口的问题。在Linux内核中，设置了keepalive，redis会定时给对端发送ack。检测到对端关闭需要两倍的设置值。
tcp-keepalive 0

#指定了服务端日志的级别。级别包括：debug（很多信息，方便开发、测试），verbose（许多有用的信息，但是没有debug级别信息多），notice（适当的日志级别，适合生产环境），warn（只有非常重要的信息）
loglevel notice

#指定了记录日志的文件。空字符串的话，日志会打印到标准输出设备。后台运行的redis标准输出是/dev/null。
logfile /var/log/redis/redis-server.log

#是否打开记录syslog功能
# syslog-enabled no

#syslog的标识符。
# syslog-ident redis

#日志的来源、设备
# syslog-facility local0

#数据库的数量，默认使用的数据库是DB 0。可以通过”SELECT “命令选择一个db
databases 16

################################ SNAPSHOTTING ################################
# 快照配置
# 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效
# 设置sedis进行数据库镜像的频率。
# 900秒（15分钟）内至少1个key值改变（则进行数据库保存--持久化） 
# 300秒（5分钟）内至少10个key值改变（则进行数据库保存--持久化） 
# 60秒（1分钟）内至少10000个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

#当RDB持久化出现错误后，是否依然进行继续进行工作，yes：不能进行工作，no：可以继续进行工作，可以通过info中的rdb_last_bgsave_status了解RDB持久化是否有错误
stop-writes-on-bgsave-error yes

#使用压缩rdb文件，rdb文件压缩使用LZF压缩算法，yes：压缩，但是需要一些cpu的消耗。no：不压缩，需要更多的磁盘空间
rdbcompression yes

#是否校验rdb文件。从rdb格式的第五个版本开始，在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。这跟有利于文件的容错性，但是在保存rdb文件的时候，会有大概10%的性能损耗，所以如果你追求高性能，可以关闭该配置。
rdbchecksum yes

#rdb文件的名称
dbfilename dump.rdb

#数据目录，数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录
dir /var/lib/redis

################################# REPLICATION #################################
#复制选项，slave复制对应的master。
# slaveof <masterip> <masterport>

#如果master设置了requirepass，那么slave要连上master，需要有master的密码才行。masterauth就是用来配置master的密码，这样可以在连上master后进行认证。
# masterauth <master-password>

#当从库同主机失去连接或者复制正在进行，从机库有两种运行方式：1) 如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置)，从库会继续响应客户端的请求。2) 如果slave-serve-stale-data设置为no，除去INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个错误”SYNC with master in progress”。
slave-serve-stale-data yes

#作为从服务器，默认情况下是只读的（yes），可以修改成NO，用于写（不建议）。
slave-read-only yes

#是否使用socket方式复制数据。目前redis复制提供两种方式，disk和socket。如果新的slave连上来或者重连的slave无法部分同步，就会执行全量同步，master会生成rdb文件。有2种方式：disk方式是master创建一个新的进程把rdb文件保存到磁盘，再把磁盘上的rdb文件传递给slave。socket是master创建一个新的进程，直接把rdb文件以socket的方式发给slave。disk方式的时候，当一个rdb保存的过程中，多个slave都能共享这个rdb文件。socket的方式就的一个个slave顺序复制。在磁盘速度缓慢，网速快的情况下推荐用socket方式。
repl-diskless-sync no

#diskless复制的延迟时间，防止设置为0。一旦复制开始，节点不会再接收新slave的复制请求直到下一个rdb传输。所以最好等待一段时间，等更多的slave连上来。
repl-diskless-sync-delay 5

#slave根据指定的时间间隔向服务器发送ping请求。时间间隔可以通过 repl_ping_slave_period 来设置，默认10秒。
# repl-ping-slave-period 10

#复制连接超时时间。master和slave都有超时时间的设置。master检测到slave上次发送的时间超过repl-timeout，即认为slave离线，清除该slave信息。slave检测到上次和master交互的时间超过repl-timeout，则认为master离线。需要注意的是repl-timeout需要设置一个比repl-ping-slave-period更大的值，不然会经常检测到超时。
# repl-timeout 60

#是否禁止复制tcp链接的tcp nodelay参数，可传递yes或者no。默认是no，即使用tcp nodelay。如果master设置了yes来禁止tcp nodelay设置，在把数据复制给slave的时候，会减少包的数量和更小的网络带宽。但是这也可能带来数据的延迟。默认我们推荐更小的延迟，但是在数据量传输很大的场景下，建议选择yes。
repl-disable-tcp-nodelay no

#复制缓冲区大小，这是一个环形复制缓冲区，用来保存最新复制的命令。这样在slave离线的时候，不需要完全复制master的数据，如果可以执行部分同步，只需要把缓冲区的部分数据复制给slave，就能恢复正常复制状态。缓冲区的大小越大，slave离线的时间可以更长，复制缓冲区只有在有slave连接的时候才分配内存。没有slave的一段时间，内存会被释放出来，默认1m。
# repl-backlog-size 5mb

#master没有slave一段时间会释放复制缓冲区的内存，repl-backlog-ttl用来设置该时间长度。单位为秒。
# repl-backlog-ttl 3600

#当master不可用，Sentinel会根据slave的优先级选举一个master。最低的优先级的slave，当选master。而配置成0，永远不会被选举。
slave-priority 100

#redis提供了可以让master停止写入的方式，如果配置了min-slaves-to-write，健康的slave的个数小于N，mater就禁止写入。master最少得有多少个健康的slave存活才能执行写命令。这个配置虽然不能保证N个slave都一定能接收到master的写操作，但是能避免没有足够健康的slave的时候，master不能写入来避免数据丢失。设置为0是关闭该功能。
# min-slaves-to-write 3

#延迟小于min-slaves-max-lag秒的slave才认为是健康的slave。
# min-slaves-max-lag 10

# 设置1或另一个设置为0禁用这个特性。
# Setting one or the other to 0 disables the feature.
# By default min-slaves-to-write is set to 0 (feature disabled) and
# min-slaves-max-lag is set to 10.

################################## SECURITY ###################################
#requirepass配置可以让用户使用AUTH命令来认证密码，才能使用其他命令。这让redis可以使用在不受信任的网络中。为了保持向后的兼容性，可以注释该命令，因为大部分用户也不需要认证。使用requirepass的时候需要注意，因为redis太快了，每秒可以认证15w次密码，简单的密码很容易被攻破，所以最好使用一个更复杂的密码。
# requirepass foobared

#把危险的命令给修改成其他名称。比如CONFIG命令可以重命名为一个很难被猜到的命令，这样用户不能使用，而内部工具还能接着使用。
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52

#设置成一个空的值，可以禁止一个命令
# rename-command CONFIG ""
################################### LIMITS ####################################

# 设置能连上redis的最大客户端连接数量。默认是10000个客户端连接。由于redis不区分连接是客户端连接还是内部打开文件或者和slave连接等，所以maxclients最小建议设置到32。如果超过了maxclients，redis会给新的连接发送’max number of clients reached’，并关闭连接。
# maxclients 10000

#redis配置的最大内存容量。当内存满了，需要配合maxmemory-policy策略进行处理。注意slave的输出缓冲区是不计算在maxmemory内的。所以为了防止主机内存使用完，建议设置的maxmemory需要更小一些。
# maxmemory <bytes>

#内存容量超过maxmemory后的处理策略。
#volatile-lru：利用LRU算法移除设置过过期时间的key。
#volatile-random：随机移除设置过过期时间的key。
#volatile-ttl：移除即将过期的key，根据最近过期时间来删除（辅以TTL）
#allkeys-lru：利用LRU算法移除任何key。
#allkeys-random：随机移除任何key。
#noeviction：不移除任何key，只是返回一个写错误。
#上面的这些驱逐策略，如果redis没有合适的key驱逐，对于写命令，还是会返回错误。redis将不再接收写请求，只接收get请求。写命令包括：set setnx setex append incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby getset mset msetnx exec sort。
# maxmemory-policy noeviction

#lru检测的样本数。使用lru或者ttl淘汰算法，从需要淘汰的列表中随机选择sample个key，选出闲置时间最长的key移除。
# maxmemory-samples 5

############################## APPEND ONLY MODE ###############################
#默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，Append Only File是另一种持久化方式，可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。
appendonly no

#aof文件名
appendfilename "appendonly.aof"

#aof持久化策略的配置
#no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。
#always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。
#everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。
appendfsync everysec

# 在aof重写或者写入rdb文件的时候，会执行大量IO，此时对于everysec和always的aof模式来说，执行fsync会造成阻塞过长时间，no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no。如果对延迟要求很高的应用，这个字段可以设置为yes，否则还是设置为no，这样对持久化特性来说这是更安全的选择。设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入，默认为no，建议yes。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。
no-appendfsync-on-rewrite no

#aof自动重写配置。当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写，即当aof文件增长到一定大小的时候Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
#设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

#aof文件可能在尾部是不完整的，当redis启动的时候，aof文件的数据被载入内存。重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后，尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项（redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象。）出现这种现象，可以选择让redis退出，或者导入尽可能多的数据。如果选择的是yes，当截断的aof文件被导入的时候，会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。
aof-load-truncated yes

################################ LUA SCRIPTING ###############################
# 如果达到最大时间限制（毫秒），redis会记个log，然后返回error。当一个脚本超过了最大时限。只有SCRIPT KILL和SHUTDOWN NOSAVE可以用。第一个可以杀没有调write命令的东西。要是已经调用了write，只能用第二个命令杀。
lua-time-limit 5000

################################ REDIS CLUSTER ###############################
#集群开关，默认是不开启集群模式。
# cluster-enabled yes

#集群配置文件的名称，每个节点都有一个集群相关的配置文件，持久化保存集群的信息。这个文件并不需要手动配置，这个配置文件有Redis生成并更新，每个Redis集群节点需要一个单独的配置文件，请确保与实例运行的系统中配置文件名称不冲突
# cluster-config-file nodes-6379.conf

#节点互连超时的阀值。集群节点超时毫秒数
# cluster-node-timeout 15000

#在进行故障转移的时候，全部slave都会请求申请为master，但是有些slave可能与master断开连接一段时间了，导致数据过于陈旧，这样的slave不应该被提升为master。该参数就是用来判断slave节点与master断线的时间是否过长。判断方法是：
#比较slave断开连接的时间和(node-timeout * slave-validity-factor) + repl-ping-slave-period
#如果节点超时时间为三十秒, 并且slave-validity-factor为10,假设默认的repl-ping-slave-period是10秒，即如果超过310秒slave将不会尝试进行故障转移 
# cluster-slave-validity-factor 10

#master的slave数量大于该值，slave才能迁移到其他孤立master上，如这个参数若被设为2，那么只有当一个主节点拥有2 个可工作的从节点时，它的一个从节点会尝试迁移。
# cluster-migration-barrier 1

#默认情况下，集群全部的slot有节点负责，集群状态才为ok，才能提供服务。设置为no，可以在slot没有全部分配的时候提供服务。不建议打开该配置，这样会造成分区的时候，小分区的master一直在接受写请求，而造成很长时间数据不一致。
# cluster-require-full-coverage yes

################################## SLOW LOG ###################################
###slog log是用来记录redis运行中执行比较慢的命令耗时。当命令的执行超过了指定时间，就记录在slow log中，slog log保存在内存中，所以没有IO操作。
#执行时间比slowlog-log-slower-than大的请求记录到slowlog里面，单位是微秒，所以1000000就是1秒。注意，负数时间会禁用慢查询日志，而0则会强制记录所有命令。
slowlog-log-slower-than 10000

#慢查询日志长度。当一个新的命令被写进日志的时候，最老的那个记录会被删掉。这个长度没有限制。只要有足够的内存就行。你可以通过 SLOWLOG RESET 来释放内存。
slowlog-max-len 128

################################ LATENCY MONITOR ##############################
#延迟监控功能是用来监控redis中执行比较缓慢的一些操作，用LATENCY打印redis实例在跑命令时的耗时图表。只记录大于等于下边设置的值的操作。0的话，就是关闭监视。默认延迟监控功能是关闭的，如果你需要打开，也可以通过CONFIG SET命令动态设置。
latency-monitor-threshold 0

############################# EVENT NOTIFICATION ##############################
#键空间通知使得客户端可以通过订阅频道或模式，来接收那些以某种方式改动了 Redis 数据集的事件。因为开启键空间通知功能需要消耗一些 CPU ，所以在默认配置下，该功能处于关闭状态。
#notify-keyspace-events 的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知：
##K 键空间通知，所有通知以 __keyspace@__ 为前缀
##E 键事件通知，所有通知以 __keyevent@__ 为前缀
##g DEL 、 EXPIRE 、 RENAME 等类型无关的通用命令的通知
##$ 字符串命令的通知
##l 列表命令的通知
##s 集合命令的通知
##h 哈希命令的通知
##z 有序集合命令的通知
##x 过期事件：每当有过期键被删除时发送
##e 驱逐(evict)事件：每当有键因为 maxmemory 政策而被删除时发送
##A 参数 g$lshzxe 的别名
#输入的参数中至少要有一个 K 或者 E，否则的话，不管其余的参数是什么，都不会有任何 通知被分发。详细使用可以参考http://redis.io/topics/notifications

notify-keyspace-events ""

############################### ADVANCED CONFIG ###############################
#数据量小于等于hash-max-ziplist-entries的用ziplist，大于hash-max-ziplist-entries用hash
hash-max-ziplist-entries 512
#value大小小于等于hash-max-ziplist-value的用ziplist，大于hash-max-ziplist-value用hash。
hash-max-ziplist-value 64

#数据量小于等于list-max-ziplist-entries用ziplist，大于list-max-ziplist-entries用list。
list-max-ziplist-entries 512
#value大小小于等于list-max-ziplist-value的用ziplist，大于list-max-ziplist-value用list。
list-max-ziplist-value 64

#数据量小于等于set-max-intset-entries用iniset，大于set-max-intset-entries用set。
set-max-intset-entries 512

#数据量小于等于zset-max-ziplist-entries用ziplist，大于zset-max-ziplist-entries用zset。
zset-max-ziplist-entries 128
#value大小小于等于zset-max-ziplist-value用ziplist，大于zset-max-ziplist-value用zset。
zset-max-ziplist-value 64

#value大小小于等于hll-sparse-max-bytes使用稀疏数据结构（sparse），大于hll-sparse-max-bytes使用稠密的数据结构（dense）。一个比16000大的value是几乎没用的，建议的value大概为3000。如果对CPU要求不高，对空间要求较高的，建议设置到10000左右。
hll-sparse-max-bytes 3000

#Redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash，可以降低内存的使用。当你的使用场景中，有非常严格的实时性需要，不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话，把这项配置为no。如果没有这么严格的实时性要求，可以设置为yes，以便能够尽可能快的释放内存。
activerehashing yes

##对客户端输出缓冲进行限制可以强迫那些不从服务器读取数据的客户端断开连接，用来强制关闭传输缓慢的客户端。
#对于normal client，第一个0表示取消hard limit，第二个0和第三个0表示取消soft limit，normal client默认取消限制，因为如果没有寻问，他们是不会接收数据的。
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
#对于slave client和MONITER client，如果client-output-buffer一旦超过256mb，又或者超过64mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
#对于pubsub client，如果client-output-buffer一旦超过32mb，又或者超过8mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60

#redis执行任务的频率为1s除以hz。
hz 10

#在aof重写的时候，如果打开了aof-rewrite-incremental-fsync开关，系统会每32MB执行一次fsync。这对于把文件写入磁盘是有帮助的，可以避免过大的延迟峰值。
aof-rewrite-incremental-fsync yes

五、 发布与订阅

5.1 什么是发布和订阅

• redis发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息
• Redis客户端可以订阅任意数量的频道

5.2 发布订阅实现

​ 1、打开一个客户端订阅 channel1

​ subscribe channel1

127.0.0.1:8377> subscribe channel1
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "channerl1"
3) (integer) 1

2、打开另一个客户端，给channel1发送消息

127.0.0.1:8377> publish channel1 hello
(integer) 0

​ 返回的1是订阅者数量，此时客户端1可以看到消息

3、返回客户端1查看消息

127.0.0.1:8377> subscribe channel1
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "channerl1"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "channerl1"
3) "hello"

六、Redis新数据类型

6.1 Bitmaps

6.1.1 简介

1、合理使用操作位可以有效地提高内存使用率和开发使用率
2、本身是一个字符串，不是数据类型，数组的每个单元只能存放0和1，数组的下标在Bitmaps叫做偏移量
3、节省空间，一般存储活跃用户比较多

6.1.2 命令

1、setbit key offset value 设置Bitmaps 中某个偏移量的值（0/1）

​ 第一次初始化Bitmaps，如果偏移量比较大，那么整个初始化过程执行会比较慢，还可能会造成redis的堵塞

127.0.0.1:8377> setbit user1 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:8377> setbit user1 6 1
(integer) 0
127.0.0.1:8377> setbit user1 7 1
(integer) 0
127.0.0.1:8377> setbit user1 8 1
(integer) 0`

2、getbit key offset 获取Bitmaps 中某个偏移量的值（获取键的第offset位的值，从0开始，不存在返回0）

127.0.0.1:8377> getbit user1 0
(integer) 0
127.0.0.1:8377> getbit user1 1
(integer) 1
127.0.0.1:8377> getbit user1 2
(integer) 0
127.0.0.1:8377> getbit user1 6
(integer) 1
127.0.0.1:8377> getbit user1 7
(integer) 1

3、bitcount key [start end] 统计字符串从start到end字节比特值为1的数量

​ 统计字符串被设置为1的bit数，一般情况下，给定的整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的start或end参数，可以让技术只在特定的位上进行。start和end参数的设置。都可以使用负值，比如-1表示最后一位，-2表示倒数第二位。start、end 是指bit组的字节的下标数，闭区间[]，左右包含

redis的setbit设置或清除的是bit位置，而bitcount计算的是byte的位置

127.0.0.1:8377> bitcount user1
(integer) 4

127.0.0.1:8377> bitcount user1 0 -2
(integer) 3
127.0.0.1:8377> bitcount user1 0 -1
(integer) 4

4、bitop and(or/not/xor）destkey [key...]

复合操作，交并非异或，结果保存在destkey,可以做多个Bitmaps的and（交集）、or（并集）、not（非）、xor（异或）操作并将结果保存在destkey中

6.2 HyperLogLog

6.2.1 简介

1、统计网页中页面访问量
2、只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，不能像集合那样，返回输入的各个元素
3、基数估计是在误差可接受的范围内，快速计算（不重复元素的结算）

6.2.2 命令

1、pfadd key element 添加指定元素到hyperloglog中(成功则返回1，不成功返回0)。如：

127.0.0.1:8377> pfadd ffstudy "java" 
(integer) 1
127.0.0.1:8377> pfadd ffstudy "java" "c++"
(integer) 1

2、pfcount key [kye...] 计算 HLL的近似基数，可计算多个HLL，比如用HLL存储每天的UV，计算一周 的UV可以使用7天的UV合并计算

127.0.0.1:8377> pfcount ffstudy
(integer) 2

3、pfmerge destkey sourcekey sourcekey 将一个或多个HLL合并后的结果存储在另一个HLL中，比如每个月活跃用户可以合并计算可得

127.0.0.1:8377> pfadd k5 "a"
(integer) 1
127.0.0.1:8377> pfadd k5 "b"
(integer) 1
127.0.0.1:8377> pfcount  k5
(integer) 2
127.0.0.1:8377> pfmerge k100 k5 ffstudy
OK
127.0.0.1:8377> pfcount k100
(integer) 4

6.3 Geographic

6.3.1 简介

​ 在redis3.2中增加了对geo类型的支持，GEO，Geographic，地理信息的缩写。该类型就是元素的二维坐标在，在地图上就是经纬度。redis基于该类型提供了经纬度设置查询，范围查询，距离查询，经纬度Hash等操作

6.3.2 命令

1、geoadd key longitude latitude member 添加地理位置信息（经度，纬度，名称）

127.0.0.1:8377> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:8377> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shenzhen
(integer) 2

两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入

有效经度为-180到180，有效纬度为-85.05112878到85.05112878。当坐标超出指定范围时，返回错误，已经添加的数据无法再次添加

2、geopos key member 获取给定地区的坐标

127.0.0.1:8377> geopos china:city shanghai
1) 1) "121.47000163793563843"
   2) "31.22999903975783553"

3、geodist key member1 member2 (m km ft mi)获取两个位置的直线距离

​ m：米（默认）；km：千米；ft：英尺；mi：英里

127.0.0.1:8377> geodist china:city shenzhen shanghai km
"1215.9224"

4、georadius key longitude latitude radius (m km ft mi) 以给定的经纬度为中心，找出某一半径的内元素

127.0.0.1:8377> georadius china:city 110 30 1000 km
1) "chongqing"
2) "shenzhen"

七、Jedis操作Redis

7.1 测试连接

• 引入依赖

  <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>3.2.0</version>
  </dependency>
  

• 若报异常 connect timed out 原因可能是配置文件中未设置未注释掉bind，#bind 127.0.0.1 -::1 ，保护模式改为protected-mode no，服务器防火墙未开端口，服务器安全组未设置等

  public class Jedis_demo {
      public static void main(String[] args) {
          //创建jedis对象 ip   port
          Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
          jedis.auth("password");
          //测试连接 连接成功输出 “PONG”
          System.out.println(jedis.ping());
      }
  }
  

7.2 操作例子

7.2.1 key

​

@Test
public void key() {
    //创建jedis对象 ip   port
    Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
    jedis.auth("password");
    jedis.set("k1", "v1");
    jedis.set("k2", "v2");
    jedis.set("k3", "v3");
    //拿到所有key
    Set<String> keys = jedis.keys("*");
    System.out.println(keys.size());
    for (String key : keys) {
        System.out.println(key);
    }
    System.out.println(jedis.exists("k1"));
    System.out.println(jedis.ttl("k1"));
    System.out.println(jedis.get("k1"));

}

7.2.2 String

@Test
public void string() {
    //创建jedis对象
    Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
    jedis.auth("password");
    //添加
    jedis.set("name", "df");
    //获取
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println(name);
    //设置多个key-value
    jedis.mset("k1", "v1", "k2", "v2");
    //获取多个key
    List<String> mget = jedis.mget("k1", "k2");
    System.out.println(mget);
}

7.2.3 list

@Test
public void list() {
    //创建jedis对象
    Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
    jedis.auth("password");
    //左加
    jedis.lpush("key1", "lucy", "mary", "jack");
    List<String> values = jedis.lrange("key1", 0, -1);
    System.out.println(values);

}

7.2.4 set

@Test
public void set() {
   //创建jedis对象
    Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
    jedis.auth("password");
    jedis.sadd("names", "lucy");
    jedis.sadd("names", "mary");
    Set<String> names = jedis.smembers("names");
    System.out.println(names);
}

7.2.5 hash

@Test
public void hash() {
   //创建jedis对象
    Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
    jedis.auth("password");

    jedis.hset("users", "age", "20");
    String hget = jedis.hget("users", "age");
    System.out.println(hget);

    jedis.hset("hash1", "userName", "lisi");
    System.out.println(jedis.hget("hash1", "userName"));

    Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
    map.put("telphone", "123123123");
    map.put("address", "atguigu");
    map.put("email", "abc@163.com");

    jedis.hmset("hash2", map);
    List<String> result = jedis.hmget("hash2", "telphone", "email");
    for (String element : result) {
        System.out.println(element);
    }
}

7.2.6 zset

@Test
public void zset() {
     //创建jedis对象
    Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
    jedis.auth("password");
    jedis.zadd("zset01", 100d, "z3");
    jedis.zadd("zset01", 90d, "l4");
    jedis.zadd("zset01", 80d, "w5");
    jedis.zadd("zset01", 70d, "z6");

    Set<String> zrange = jedis.zrange("zset01", 0, -1);
    for (String e : zrange) {
        System.out.println(e);
    }
}

7.3 Jedis实例-手机验证码

• 要求

  1、输入手机号，点击发送后随机生成6位数字码，2分钟有效
  2、输入验证码，点击验证，返回成功或失败
  3、每个手机号每天只能输入3次

• 分析

  1、生成随机6位数字验证码：Random

  2、证码在2分钟内有效：把验证码放到redis里面，设置过期时间120秒

  3、判断验证码是否一致：从redis获取验证码和输入的验证码进行比较

  4、每个手机每天只能发送3次验证码：incr每次发送后+1，大于2的时候，提交不能发送

• 代码

  public class PhoneCode {
  
      public static void main(String[] args) {
          //模拟验证码发送
          verifyCode("12345678999");
           //模拟验证码校验
          getRedisCode("12345678999","211938");
      }
  
      //3 验证码校验
      public static void getRedisCode(String phone, String code) {
          //创建jedis对象
          Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
          jedis.auth("password");
          //验证码key
          String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";
          String redisCode = jedis.get(codeKey);
          //判断
          if (redisCode.equals(code)) {
              System.out.println("成功");
          } else {
              System.out.println("失败");
          }
          jedis.close();
      }
  
      //2 每个手机每天只能发送三次，验证码放到redis中，设置过期时间120
      public static void verifyCode(String phone) {
          //创建jedis对象
          Jedis jedis = new Jedis("*.*.*.*", ****);
          jedis.auth("password");
          //拼接key
          //手机发送次数key
          String countKey = "VerifyCode" + phone + ":count";
          //验证码key
          String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";
  
          //每个手机每天只能发送三次
          String count = jedis.get(countKey);
          if (count == null) {
              //没有发送次数，第一次发送
              //设置发送次数是1
              jedis.setex(countKey, 24 * 60 * 60, "1");
          } else if (Integer.parseInt(count) <= 2) {
              //发送次数+1
              jedis.incr(countKey);
          } else if (Integer.parseInt(count) > 2) {
              //发送三次，不能再发送
              System.out.println("今天发送次数已经超过三次");
              jedis.close();
              return;//超过三次之后就会自动退出不会再发送了，不添加这一行，即使显示发送次数，但还会有验证码接收到
          }
  
          //发送验证码放到redis里面
          String vcode = getCode();//调用生成的验证码
          jedis.setex(codeKey, 120, vcode);//设置生成的验证码只有120秒的时间
          jedis.close();
      }
  
      //1 生成6位数字验证码，code是验证码
      public static String getCode() {
          Random random = new Random();
          String code = "";
          for (int i = 0; i < 6; i++) {
              int rand = random.nextInt(10);
              code += rand;
          }
          return code;
      }
  }
  

  运行结果

  127.0.0.1:8377> keys *
  1) "VerifyCode12345678999:code"
  2) "VerifyCode12345678999:count"
  127.0.0.1:8377> get VerifyCode12345678999:code
  "211938"
  127.0.0.1:8377> get VerifyCode12345678999:count
  "1"
  127.0.0.1:8377> 
  
  

八、SpringBoot整合Redis

8.1 引入依赖

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

8.2 application.properties配置

#Redis服务器地址
spring.redis.host=xxxx.xxx.xx.xx
#密码
spring.redis.password=xxxxxx
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=8377
#Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database= 0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

8.3 配置类

@EnableCaching//开启缓存类
@Configuration//配置类
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
            .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
            .cacheDefaults(config)
            .build();
        return cacheManager;
    }
}

8.4 测试接口

@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/test")
    public String testRedis() {
        //设置值到redis
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "lucy");
        //从redis获取值
        String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        return name;
    }
}