大数据在农业领域的典型应用
- 大数据理论和技术在农业上的应用和实践，是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题，然后以此来指导农业生产经营。这里所讲的农业大数据就是指以大数据分析为基础去解决一系列问题。
- 典型的一些应用
①、监测农情：对自然灾害监测、作物估产及生长动态监测
②、监测预警农产品：大数据的技术给农产品信息的全面收集提供了技术基础，使农产品质量能够进行全方位比对，增加农产品质量监测的准确性。
③、精准农业决策：精准农业决策是指根据各个方面的农业信息制定出一整套有可实施性的精准管理措施。
④、搭建农村综合信息服务系统：搭建农村综合信息服务系统 是为了帮助农业信息的快速和有效的传播，使用全国范围实现信息资源的共享
大数据有工业互联网领域的典型应用
- 工业互联网中产生的数据，叫工业大数据库
- 五大典型要求：超低时延控制、高清视频回传、数据不出场、安全保护与隔离、定制化的网络资源。
- 在国家工业互联网大数据中心对大数据中心整个体系架构包括设备层、边缘层、企业区域层、产业层。
- 典型应用：
①、对工业设备的实时监控。
②、设备故障识别与预警的场景。
③、智能化的工艺流程优化。
大数据有服务业领域的典型应用
- 大数据时代的来临给服务行业的推进带来了新的机遇和挑战。
- 典型应用：
①、医疗服务：电子病历、实时的健康状况告警、医学影像分析等
②、旅游服务：旅游个性化定制（线路、景区）、利用 GPS 定位来完善景区的用户体验、实现景区的无人购物系统、客流分析等
