leetcode 1.两数之和-CFANZ编程社区

给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为nums[0] + nums[1] == 9 ，返回[0,1]。

示例2
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

提示：

2 <= nums.length <= 10^4
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
-10^9 <= target <= 10^9

进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于O（n²）的算法吗？

题解：
方法一：暴力枚举

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数x，寻找数组中是否存在 target-x 时，需要注意到每一个位于需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target-x 。

代码
c:

int* twoSum(int* nums,int sumsSize,int target,int* returnSize){
	for(int i = 0; i < numsSize; ++i){
		for(int j = i+1; j<numsSize; ++j){
				if(nums[i] + nums[j] == target){
					int* ret = malloc(sizeof(int)*2);
					ret[0] = i, ret[1] = j;
					*returnSize = 2;
					return ret;
			}
		}
	}
	*returnSize = 0;
	return NULL;
}

C++:

class Solution{
public:
	vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target){
			int n = nums.size();
			for(int i = 0; i < n; ++i){
				for(int j = i + 1; j < n; ++j){
					if(nums[i] = nums[j] == target){
						return {i,j};
					}
				}
			}
			return {};
		}
	};

复杂度分析

时间复杂度：O（N²），其中N是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度：O（1）。

方法二：哈希表
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target-x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
使用哈希表，可以将寻找 target-x 的时间复杂度降低到从O（N）到O（1）.
这样我们创建一个哈希表，对每一个 x ，我们先查询哈希表中是否存在 target-x ，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
代码
C++

class Solution {
public:
		vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target){
			unordered_map<int, int> hashtable;
			for(int i=0; i<nums.size(); ++i){
				auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
				if(it!=hashtable.end()){
					return {it->second,i};
				}
				hashtable[nums[i]]=i;
			}
			return {};
	}
}；