SQL 语句技巧--排名函数的使用实例

   问题描述：

比如，假设我们有下面这样结构的一张表，这张表的数据量非常巨大。

CREATE TABLE table1(

    [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

    [Name] [nvarchar](128) NOT NULL,

    [class] int not null,

    [date] datetime not null

)

  class表示分类编号。 分类数不固定，至少有上千种分类,date 表示该条记录被更新的时间 

  要求： 我们现在想获得每个分类最新被更新的5条记录。

   解决的SQL语句：

select id,name,class,date from(
select id,name,class,date ,row_number() over(partition by class order by date desc)
as rowindex from table1) a
where rowindex <= 5

   的确是一个很好的解决办法。

OVER 子句中的 PARTITION BY 将结果集分为多个分区，这里的partition by class是按照类型分区，当然是有多少个类型分多少个区。

当然作者讨论没有涉及到后续的性能优化讨论，因为表的数据量比较大情况下，如何优化该查询。如果不建立任何索引和处理，以上的执行语句是全表扫描，速度很慢的。

   由于没有上面的数据量，我们从另一个表中模拟这个实现：

[zping.com]大约有数据70多万数据，有字段id,operator,operatedate,remark等字段信息，其中operator有两三百个不同值，和上面的执行意义一样：

select * from 

(select operator , operatedate,row_number() over 

(partition by operator order by operatedate ) rn 
from  dbo.[zping.com]

) t where rn<=5

operator和operatedate分别建立索引也很慢，建立（operatedate，operator）索引也比较慢，因为要排序，这时建立复合索引（operator，operatedate).