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PostgreSQL启动报错“could not map anonymous shared memory: Cannot allocate memory”

心如止水_c736 2024-06-04 阅读 33

在 PyTorch 中,当你定义一个模型,即使在模型定义时没有显式声明接收输入数据的参数,模型的使用仍然可以通过直接传入输入数据来进行。这是因为模型类继承自 torch.nn.Module,而 torch.nn.Module 已经预定义了如何处理输入数据的方式。

继承自 torch.nn.Module

当你创建一个新的模型类并使其继承自 torch.nn.Module,你的模型类就自动继承了 torch.nn.Module 的方法和属性。torch.nn.Module 提供了一种机制来定义模型应如何接受输入并进行前向传播。这主要通过重写 forward 方法实现。

forward 方法

在 PyTorch 中,你不需要在模型的构造函数 (__init__) 中指定输入参数。相反,你需要定义一个 forward 方法,它将自动接收模型的输入并定义模型的前向传播行为:

class MyModel(nn.Module):
    
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