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文章目录
- 一、leetcode算法
- 1、多数元素
- 1.1、题目
- 1.2、思路
- 1.3、答案
一、leetcode算法
1、多数元素
1.1、题目
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
1.2、思路
思路一：此题我们可以使用投票算法，例如我们把众数记为+1，把其他数记为-1，将它们全部加起来，显然和大于0，从结果本身我们可以看出众数比其他数多。所有我们首先我们要定义两个变量，一个是众数本身值，另一个是记录众数的数据值，我们首先把第一个数当做众数，放入众数本身值中，然后将记录众数的数据加一。
1.3、答案
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int count = 0;
Integer candidate = null;
for(int num : nums){
if(count == 0){
candidate = num;
}
count += (num == candidate) ? 1 : -1;
}
return candidate;
}
}复杂度分析
时间复杂度：O(n)。Boyer-Moore 算法只对数组进行了一次遍历。
空间复杂度：O(1)。Boyer-Moore 算法只需要常数级别的额外空间。
